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Individuelle Mathe-Nachhilfe für Studenten

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Egal ob als Basiskurs, Flexkurs oder individuell nach deinen Wünschen – diese Themen stehen dir in jedem Format zur Verfügung.
Du bestimmst, wie und wann du lernen möchtest.

Grundlagen

  • Bruchrechnung
  • Binomische Formeln
  • Rechnen mit Potenzen und Wurzeln
  • Lineare Gleichungssysteme
  • Exponentialfunktionen
  • Logarithmusfunktionen

o Lösen linearer Gleichungen
o Lösen quadratischer
Gleichungen
o Lösen von Ungleichungen

Analysis

  • Mengen
  • Abbildungen
  • Axiomatik
  • Natürliche Zahlen
  • Vollständige Induktion
  • Abzählbare und Überabzählbare Mengen
  • Reelle Zahlen
  • Komplexe Zahlen
  • Taylorreihe und Taylorentwicklung

o Konvergenz
o Grenzwert
o Rechenregel
o Bestimmte Divergenz
o Sandwichlemma

o Häufungspunkte
o Bolzano-Weierstraß
o Teilfolgen
o  Cauchy-Folgen
o Konvergenzkriterien
      o Quotientenkriterium
      o Wurzelkriterium
      o Leibnitz-Kriterium
o Konvergenzradius
   komplexer Reihen 

o Zwischenwertsatz

o Differenzierbare Mannigfaltigkeit
o Metrische Geometrie
o Globale Riemmansche Geometrie
o Liegruppen und homogene
Räume

o Kurven in ℝn
o Inneres Produkt
o Bogenlänge
o Flächeninhalte
o Krümmung

o Homogene DGL 1. Ordnung
o Homogene DGL 2. Ordnung
o Matrixexponenten
o Inhomogene DGL
o Trennbare DGL
o DGL von Bernoulli und Riccati

o Topologische Grundbegriffe
o Funktionen mehrerer
    Veränderlicher
o Konvergenz und Stetigkeit in ℝn
o Kompaktheit
o Offene und abgeschlossen
o Zusammenhang und
   wegzusammenhängend

o Differenzierbarkeit
o Ableitungen
o Komplexe Differenzierbarkeit
o Mittelwertsatz
o Extrema
o Die Exponentialfunktion

o Partielle Ableitungen
o Richtungsableitung
o Differenzierbarkeit in ℝn
o Extrema in ℝn
o Gradient
o Hesse-Matrix
o Taylorpolynom und
   Taylorreihe in ℝn

o Banachscher Fixpunktsatz

o Implizite Funktionen in 2D
o Implizite Funktionen in ℝn
o Diffeomorphismus
o Extrema unter
    Nebenbedingungen
o Lagrange-Gleichung

o Riemann-Integral
o Existenz des Integrals bei
    stetigen Funktionen
o Hauptsatz der Differential-
   und Integralrechnung
o Uneigentliche Integrale

o Volumen
o Volumen in Scheiben
o Alternative Koordinaten
o Polarkoordinaten
o Zylinderkoordinaten
o Kugelkoordinaten
o Transformationssatz

Lineare Algebra

  • Das Minimalpolynom
  • Bilinearformen

o Gauß-Jordan-Algorithmus
o Zeilenstufenform
o Algebraische und
   Geometrische Vielfachheit

o Definition
o Matrixaddition
o Skalarmultiplikation
o Matrizenmultiplikation
o Transponierte Matrizen
o Invertierbare Matrizen
o Elementarmatrizen
o Determinante

o Gruppe
o Ringe
o Körper
o Körperaxiome
o Vektorräume
o Linearkombination und
   lineare (Un)abhängigkeit

o Rang einer Matrix
o Cramer Regel
o Orthogonale Matrizen
o Symmetrische Matrizen
o Eigenwerte und
   Eigenvektoren
o Das charakteristische
   Polynom
o Diagonalisierbarkeit
o Triagonalisierbarkeit
o Jordansche Normalform

o Untervektrorräume
o Basis
o Basisaustauschsatz
   (Steiner’sche Satz)

Grundlagen

  • Bruchrechnung
  • Binomische Formeln
  • Rechnen mit Potenzen und Wurzeln
  • Lineare Gleichungssysteme
  • Exponentialfunktionen
  • Logarithmusfunktionen

o Lösen linearer Gleichungen
o Lösen quadratischer
Gleichungen
o Lösen von Ungleichungen

Analysis

  • Mengen
  • Abbildungen
  • Axiomatik
  • Natürliche Zahlen
  • Vollständige Induktion
  • Abzählbare und Überabzählbare Mengen
  • Reelle Zahlen
  • Komplexe Zahlen
  • Taylorreihe und Taylorentwicklung

o Konvergenz
o Grenzwert
o Rechenregel
o Bestimmte Divergenz
o Sandwichlemma

o Häufungspunkte
o Bolzano-Weierstraß
o Teilfolgen
o  Cauchy-Folgen
o Konvergenzkriterien
      o Quotientenkriterium
      o Wurzelkriterium
      o Leibnitz-Kriterium
o Konvergenzradius
   komplexer Reihen 

o Zwischenwertsatz

o Holomorphe Funktionen
o Isolierte Singularität
o Residuensatz

o Gauß-Jordan-Algorithmus
o Zeilenstufenform
o Algebraische und Geometrische
   Vielfachheit

o Definition
o Matrixaddition
o Skalarmultiplikation
o Matrizenmultiplikation
o Transponierte Matrizen
o Invertierbare Matrizen
o Elementarmatrizen
o Determinante

o Bewegungsbegriffe
o euklidische Bewegung
o geometrische Konstruktionen

o Kurven in ℝn
o Inneres Produkt
o Bogenlänge
o Flächeninhalte
o Krümmung

o Homogene DGL 1. Ordnung
o Homogene DGL 2. Ordnung
o Matrixexponenten
o Inhomogene DGL
o Trennbare DGL
o DGL von Bernoulli und Riccati

o Topologische  Grundbegriffe
o Funktionen mehrerer
Veränderlicher
o Konvergenz und Stetigkeit in ℝn
o Kompaktheit
o Offene und abgeschlossen
o Zusammenhang und
wegzusammenhängend

o Differenzierbarkeit
o Ableitungen
o Komplexe Differenzierbarkeit
o Mittelwertsatz
o Extrema
o Die Exponentialfunktion

o Partielle Ableitungen
o Richtungsableitung
o Differenzierbarkeit in ℝn
o Extrema in ℝn
o Gradient
o Hesse-Matrix
o Taylorpolynom und
   Taylorreihe in ℝn

o Implizite Funktionen in 2D
o Implizite Funktionen in ℝn
o Diffeomorphismus
o Extrema unter
    Nebenbedingungen
o Lagrange-Gleichung

o Riemann-Integral
o Existenz des Integrals bei
    stetigen Funktionen
o Hauptsatz der Differential-
   und Integralrechnung
o Uneigentliche Integrale

o Volumen
o Volumen in Scheiben
o Alternative Koordinaten
o Polarkoordinaten
o Zylinderkoordinaten
o Kugelkoordinaten

Lineare Algebra

o Gruppe
o Ringe
o Körper
     o Körperaxiome
o Vektorräume
o Linearkombination und lineare 
   (Un)abhängigkeit
o Untervektrorräume
o Basis
o Basisaustauschsatz
    (Steiner’sche Satz)
o Galois- Theorie

o Rang einer Matrix
o Cramer Regel
o Orthogonale Matrizen
o Symmetrische Matrizen
o Eigenwerte und Eigenvektoren
o Das charakteristische Polynom
o Diagonalisierbarkeit
o Triagonalisierbarkeit
o Jordansche Normalform

o IEEE- Zahlendarstellungen
o Computerarithmetik
o Fehleranalyse
o Kondition und Stabilität
o Elementare Datenstrukturen

o Kongruenzen
o Quadratische Reziprozität
o Eulerprodukte

o Monoid
o Halbgruppe
o Gruppenaxiome
o Nebenklasse
o Faktorgruppe
o zyklische Gruppe
o Homomorphiesatz
o Isomorphiesatz
o Normalteiler
o Sylow-Sätze

o Ideale
o unitäre Ringe
o euklidischer Ring
o Restklassen
o euklidischer Algortihmus
o Hauptidealring
o faktorielle Ringe

o Körperaxiome
o Körpererweiterungen
o Zerfällungskörper

o normale Körpererweiterung
o Seperable Körpererweiterung
o Galois-Erweiterung
o Auflösbare Gruppen

Stochastik

o Wahrscheinlichkeitsmodelle
o Der Ergebnisraum Ω
o Die Ereignis-σ-Algebra A
o Wahrscheinlichkeitsmaße
o Verteilungsfunktion und Eindeutigkeitssatz für Maße
o Borel-messbare Funktionen und Maße mit Dichten 
o Allgemeine messbare Funktionen und Zufallsvariablen
o Berechnung der Dichte von Verteilungen
o Die von Zufallsvariablen erzeugte σ-Algebra
o Elementare bedingte Wahrscheinlichkeiten
o Stochastische Unabhängigkeit
o Die Faltung

o Die geometrische Verteilung 
o Die Binomialverteilung
o Die negative Binomialverteilung
o Die Poissonverteilung
o Ordnungsstatistik und Betaverteilung
o Erwartungswert und Varianz
o Momente und momentenerzeugende Funktion
o Tschebyscheff-Ungleichung

o Das schwache Gesetz der großen Zahlen
o Das starke Gesetz der großen Zahlen
o Der zentrale Grenzwertsatz 

o Grundlagen 
o Elemente der Schätztheorie
o Ausgleichsrechnung: die Methode der kleinsten Quadrate
o Einführung in die Testtheorie
o Optimale Tests bei einfachen Hypothesen
o Variable Signifikanzniveaus und p-Wert
o Konfidenzbereiche und Dualität
o Einige Standardtests

Grundlagen

  • Bruchrechnung
  • Binomische Formeln
  • Rechnen mit Potenzen und Wurzeln
  • Lineare Gleichungssysteme
  • Exponentialfunktionen
  • Logarithmusfunktionen

o Lösen linearer Gleichungen
o Lösen quadratischer
Gleichungen
o Lösen von Ungleichungen

Analysis

  • Mengen
  • Abbildungen
  • Axiomatik
  • Natürliche Zahlen
  • Vollständige Induktion
  • Abzählbare und Überabzählbare Mengen
  • Reelle Zahlen
  • Komplexe Zahlen

o Konvergenz
o Grenzwert
o Rechenregel
o Bestimmte Divergenz
o Sandwichlemma

o Häufungspunkte
o Bolzano-Weierstraß
o Teilfolgen
o  Cauchy-Folgen
o Konvergenzkriterien
      o Quotientenkriterium
      o Wurzelkriterium

o Zwischenwertsatz
o Ökonomische Funktionen

o Differenzierbarkeit
o Ableitungen 
o Extrema
o Homogene DGL 1. Ordnung
o Homogene DGL 2. Ordnung
o Inhomogene DGL

o Partielle Ableitung 
o Richtungsableitung 
o Differenzierbarkeit in ℝn
o Extrema in ℝn
o Gradient
o Hesse-Matrix
o Taylorpolynom und
   Taylorreihe in ℝn
o Extrema unter
   Nebenbedingungen
o Lagrange-Gleichung

o Riemann-Integral
o Existenz des Integrals bei
    stetigen Funktionen
o Hauptsatz der Differential-
   und Integralrechnung
o Uneigentliche Integrale

o Unbestimmte und
   bestimmte Integrale
o Ökonomische Anwendung 
o Partielle Integration

  • Fehler und Ausgleichsrechnung
  • Bilanz- und Erfolgsrechnung
  • Kosten- und Leistungsrechnung

o Grundlagen
o Elemente der Schätztheorie
o Ausgleichsrechnung: die
    Methode der kleinsten Quadrate
o Einführung in die Testtheorie
o Optimale Tests bei einfachen
    Hypothesen
o Variable Signifikanzniveaus
    und p-Wert
o Konfidenzbereiche und Dualität
o Einige Standardtests

o Zinsperioden 
o Stetige Verzinsung
o Hypothesenrückzahlung
o Interne Ertragsrate
o Differenzengleichung

o Determinanten der Ordnungen 2, 3 und n
o Cramer´sche Regel
o Das Leontief-Modell  

o Dualitätstheorie 
o Komplementärer Schlupf
o Die Simplexmethode
o Sensitivitätsanalyse

o Rang einer Matrix 
o Cramer Regel
o Matrixaddition und -multiplikation
o Skalarmultiplikation
o Transportierte Matritzen
o Invertierbare Matritzen
o Elementarmatritzen
o Determinante

o Gauß-Jordan-Algorithmus 
o Zeilenstufenform
o Algebraische und
   geometrische Vielfachheit

Grundlagen

  • Bruchrechnung
  • Binomische Formeln
  • Rechnen mit Potenzen und Wurzeln
  • Lineare Gleichungssysteme
  • Exponentialfunktionen
  • Logarithmusfunktionen

o Lösen linearer Gleichungen
o Lösen quadratischer
Gleichungen
o Lösen von Ungleichungen

Analysis

  • Mengen
  • Abbildungen
  • Axiomatik
  • Natürliche Zahlen
  • Vollständige Induktion
  • Abzählbare und Überabzählbare Mengen
  • Reelle Zahlen
  • Komplexe Zahlen
  • Integralrechnung in ℝn
  • Fehler und Ausgleichsrechnung

o Konvergenz
o Grenzwert
o Rechenregel
o Bestimmte Divergenz
o Sandwichlemma

o Häufungspunkte
o Bolzano-Weierstraß
o Teilfolgen
o  Cauchy-Folgen
o Konvergenzkriterien
      o Quotientenkriterium
      o Wurzelkriterium

o Zwischenwertsatz
o Ökonomische Funktionen

o Differenzierbarkeit
o Ableitungen 
o Extrema

o Riemann-Integral 
o Existenz des Integrals bei stetigen Funktionen
o Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung
o Uneigentliche Integrale

o Gauß-Jordan-Algorithmus
o Zeilenstufenform
o Algebraische und
   Geometrische Vielfachheit

o   Definition
o   Matrixaddition
o   Skalarmultiplikation
o   Matrizenmultiplikation
o   Transponierte Matrizen
o   Invertierbare Matrizen
o   Elementarmatrizen
o   Determinante
o  Rang der Matrix
o Cramer Regel 

o Partielle Ableitungen
o Richtungsableitung
o Differenzierbarkeit in ℝn
o Extrema in ℝn
o Gradient
o Hesse-Matrix
o Taylorpolynom und
   Taylorreihe in ℝn
o Extrema unter
   Nebenbedingungen
o Lagrange-Gleichung 

o Homogene DGL 1. Ordnung
o Homogene DGL 2. Ordnung
o Inhomogene DGL

o Lineare Verzinsung 
o Exponentielle Verzinsung
o Unterjährige Verzinsung
o Gemischte Verzinsung
o Stetige Verzinsung
o Inflation

o Vor- und Nachschüssige Rente
o Auseinanderfallen von Raten- und Zinszuschlagtermin
o Kapitalauf- und abbau
o ewige Rente 

o Gesamtfällige Schulden ohne Zinsansammlung
o Gesamtfällige Schulden mit Zinsansammlung
o Ratentilgung
o Annuitätentilgung
o Disagio 
o Effektivzins

o Endvermögensdifferenz o Kapitalwert o Äquivalenten Annuität o Interner Zinssatz

o Grundbegriffe und Formeln
o Rendite 
o Aspekte der Risikoanalyse

o Näherungsformel
o Regula falsi

Grundlagen

  • Bruchrechnung
  • Binomische Formeln
  • Rechnen mit Potenzen und Wurzeln
  • Lineare Gleichungssysteme
  • Exponentialfunktionen
  • Logarithmusfunktionen

o Lösen linearer Gleichungen
o Lösen quadratischer
Gleichungen
o Lösen von Ungleichungen

Analysis

  • Mengen
  • Abbildungen
  • Axiomatik
  • Natürliche Zahlen
  • Vollständige Induktion
  • Abzählbare und Überabzählbare Mengen
  • Reelle Zahlen
  • Komplexe Zahlen
  • Fehler und Ausgleichsrechnung
  • Integralrechnung in ℝn

o Konvergenz
o Grenzwert
o Rechenregel
o Bestimmte Divergenz
o Sandwichlemma

o Häufungspunkte
o Bolzano-Weierstraß
o Teilfolgen
o  Cauchy-Folgen
o Konvergenzkriterien
      o Quotientenkriterium
      o Wurzelkriterium

o Zwischenwertsatz
o Ökonomische Funktionen

o Gauß-Jordan-Algorithmus
o Zeilenstufenform
o Algebraische und
   Geometrische Vielfachheit

o Differenzierbarkeit
o Ableitungen 
o Extrema

o Partielle Ableitungen
o Richtungsableitung
o Differenzierbarkeit in ℝn
o Extrema in ℝn
o Gradient
o Hesse-Matrix
o Taylorpolynom und
   Taylorreihe in ℝn
o Extrema unter
   Nebenbedingungen
o Lagrange-Gleichung

o   Definition
o   Matrixaddition
o   Skalarmultiplikation
o   Matrizenmultiplikation
o   Transponierte Matrizen
o   Invertierbare Matrizen
o   Elementarmatrizen
o   Determinante
o  Rang der Matrix
o Cramer Regel 

o Riemann-Integral 
o Existenz des Integrals bei stetigen Funktionen
o Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung
o Uneigentliche Integrale

o Homogene DGL 1. Ordnung
o Homogene DGL 2. Ordnung
o Inhomogene DGL

o Topologische Grundbegriffe
o Funktionen mehrerer
    Veränderlicher
o Konvergenz und Stetigkeit in ℝn
o Kompaktheit
o Offene und abgeschlossen
o Zusammenhang und
wegzusammenhängend

o Gruppe
o Ringe
o Körper
      o Körperaxiome
o Vektorräume
o Linearkombination und
    lineare (Un)abhängigkeit
o Untervektrorräume

o IEEE- Zahlendarstellungen
o Computerarithmetik
o Fehleranalyse
o Kondition und Stabilität
o Elementare Datenstrukturen

o Kongruenzen
o Quadratische Reziprozität
o Eulerprodukte

Stochastik

o  Wahrscheinlichkeitsmodelle
o  Der Ergebnisraum Ω
o  Die Ereignis-σ-Algebra A
o  Wahrscheinlichkeitsmaße
o  Verteilungsfunktion und
    Eindeutigkeitssatz für Maße
o  Borel-messbare Funktionen
    und Maße mit Dichten
o  Allgemeine messbare
    Funktionen und Zufallsvariablen
o  Berechnung der Dichte
     von Verteilungen
o  Die von Zufallsvariablen
     erzeugte σ-Algebra
o  Elementare bedingte
    Wahrscheinlichkeiten
o  Stochastische Unabhängigkeit
o  Die Faltung

o  Die geometrische Verteilung
o  Die Binomialverteilung
o  Die negative
    Binomialverteilung
o  Die Poissonverteilung
o  Ordnungsstatistik und
    Betaverteilung
o Erwartungswert und Varianz
o Momente und
   momentenerzeugende Funktion
o Tschebyscheff-Ungleichung

o  Das schwache Gesetz der
    großen Zahlen
o  Das starke Gesetz der
    großen Zahlen
o  Der zentrale Grenzwertsatz

o Grundlagen
o  Elemente der Schätztheorie
o  Ausgleichsrechnung: die
    Methode der kleinsten
    Quadrate
o  Einführung in die Testtheorie
o  Optimale Tests bei einfachen
    Hypothesen
o  Variable Signifikanzniveaus
    und p-Wert
o  Konfidenzbereiche und
     Dualität
o  Einige Standardtests

Grundlagen

  • Bruchrechnung
  • Binomische Formeln
  • Rechnen mit Potenzen und Wurzeln
  • Lineare Gleichungssysteme
  • Exponentialfunktionen
  • Logarithmusfunktionen

o Lösen linearer Gleichungen
o Lösen quadratischer
   Gleichungen
o Lösen von Ungleichungen

Analysis

  • Mengen
  • Abbildungen
  • Axiomatik
  • Natürliche Zahlen
  • Vollständige Induktion
  • Abzählbare und Überabzählbare Mengen
  • Reelle Zahlen
  • Komplexe Zahlen
  • Relationen

o Differenzierbare Mannigfaltigkeit
o Metrische Geometrie
o Globale Riemmansche Geometrie
o Liegruppen und homogene
Räume

o Häufungspunkte
o Bolzano-Weierstraß
o Teilfolgen
o Cauchy-Folgen
o Konvergenzkriterien
    o Quotientenkriterium
    o Wurzelkriterium
    o Leibnitz-Kriterium
o Konvergenzradius komplexer
   Reihen

o Zwischenwertsatz

o Differenzierbarkeit
o Ableitungen
o Komplexe Differenzierbarkeit
o Mittelwertsatz
o Extrema
o Die Exponentialfunktion

o Riemann-Integral
o Existenz des Integrals bei
    stetigen Funktionen
o Hauptsatz der Differential-
   und Integralrechnung
o Uneigentliche Integrale

o Gauß-Jordan-Algorithmus
o Zeilenstufenform
o Algebraische und
   Geometrische Vielfachheit

o Definition
o Matrixaddition
o Skalarmultiplikation
o Matrizenmultiplikation
o Transponierte Matrizen
o Invertierbare Matrizen
o Elementarmatrizen
o Determinante 
o Rang der Matrix
o Cramer Regel
o  Orthogonale Matrizen
o  Symmetrische Matrizen
o  Eigenwerte und Eigenvektoren
o  Das charakteristische Polynom
o  Diagonalisierbarkeit
o  Triagonalisierbarkeit
o  Jordansche Normalform

o Kombinatorik
o Permutation
o Variationen
o Matrizenmultiplikation
o Transponierte Matrizen
o Invertierbare Matrizen
o Elementarmatrizen
o Determinante

o  Kurven in ℝn
o  Inneres Produkt
o  Bogenlänge
o  Flächeninhalte
o  Krümmung

o  Homogene DGL 1. Ordnung
o  Homogene DGL 2. Ordnung
o  Matrixexponenten
o  Inhomogene DGL
o  Trennbare DGL
o  DGL von Bernoulli und Riccati

o Topologische Grundbegriffe
o Funktionen mehrerer
   Veränderlicher
o Konvergenz und Stetigkeit in
o Kompaktheit
o Offene und abgeschlossen
o Zusammenhang und
   wegzusammenhängend

o Partielle Ableitungen
o Richtungsableitung
o Differenzierbarkeit in ℝn
o Extrema in ℝn
o Gradient
o Hesse-Matrix
o Taylorpolynom und
   Taylorreihe in

o  Implizite Funktionen in 2D
o  Implizite Funktionen in ℝn
o  Diffeomorphismus
o  Extrema unter
     Nebenbedingungen
o Lagrange-Gleichung

o  Volumen
o  Volumen in Scheiben
o  Alternative Koordinaten
    o  Polarkoordinaten
    o  Zylinderkoordinaten
    o  Kugelkoordinaten

o  Gruppe
o  Ringe
o  Körper 
     o  Körperaxiome
o  Vektorräume
o  Linearkombination und
     lineare (Un)abhängigkeit
o  Untervektrorräume
o  Basis
o  Basisaustauschsatz
    (Steiner’sche Satz)

Grundlagen

  • Bruchrechnung
  • Binomische Formeln
  • Rechnen mit Potenzen und Wurzeln
  • Lineare Gleichungssysteme
  • Exponentialfunktionen
  • Logarithmusfunktionen

o Lösen linearer Gleichungen
o Lösen quadratischer
Gleichungen
o Lösen von Ungleichungen

Analysis

  • Mengen
  • Abbildungen
  • Axiomatik
  • Natürliche Zahlen
  • Vollständige Induktion
  • Abzählbare und Überabzählbare Mengen
  • Reelle Zahlen
  • Komplexe Zahlen
  • Relationen

o Konvergenz
o Grenzwert
o Rechenregel
o Cauchy-Folgen
o Bestimmte Divergenz
o Sandwichlemma

o Häufungspunkte
o Bolzano-Weierstraß
o Teilfolgen
o Cauchy-Folgen
o Konvergenzkriterien
    o Quotientenkriterium
    o Wurzelkriterium
    o Leibnitz-Kriterium
o Konvergenzradius komplexer
   Reihen

o Zwischenwertsatz

o Differenzierbarkeit
o Ableitungen
o Komplexe Differenzierbarkeit
o Mittelwertsatz
o Extrema
o Die Exponentialfunktion

o Partielle Ableitungen
o Richtungsableitung
o Differenzierbarkeit in ℝn
o Extrema in ℝn
o Gradient
o Hesse-Matrix
o Taylorpolynom und
   Taylorreihe in ℝn

o Riemann-Integral
o Existenz des Integrals bei
    stetigen Funktionen
o Hauptsatz der Differential-
   und Integralrechnung
o Uneigentliche Integrale

o Volumen
o Volumen in Scheiben
o  Alternative Koordinaten
o Polarkoordinaten
o Zylinderkoordinaten
o Kugelkoordinaten

o Stokesscher und Gaußscher Integralsatz
o Integration auf Untermannigfaltigkeiten
o Satz von Stokes 

o Gauß-Jordan-Algorithmus
o Zeilenstufenform
o Algebraische und
   Geometrische Vielfachheit

o Topologische Grundbegriffe
o Funktionen mehrerer
    Veränderlicher
o Konvergenz und Stetigkeit in
o Kompaktheit
o Offene und abgeschlossen
o Zusammenhang und
   wegzusammenhängend

o Gruppe
o Ringe
o Körper
     o Körperaxiome
o Vektorräume
o Linearkombination und
    lineare (Un)abhängigkeit
o Untervektrorräume
o Basis
o Basisaustauschsatz
   (Steiner’sche Satz)

o Kombinatorik
o Permutation
o Variationen
o Wahrscheinlichkeitsverteilung
o Parameterschätzung
o Hypothenusentests

o Definition 
o Sätze von Levi und Lebesque
o Der Satz von Fubini
o Banachräume
o Hilberträume, Fourierreihen
o Fourier-Transformationen und Faltung

o Untermannigfaltigkeiten
o Differentialformen, Vektorfelder und Differentialgleichungen

o Distributionen und Differentialgleichungen
o Greensche Funktion 
o Randwertprobleme
o Differentialoperatoren von Sturm-Liouville-Typ
o Legendresche Differentialgleichung

o Holomorphe Funktionen
o Cauchy-Riemannsche Differentialgleichung
o Laurentreihen
o Logarithmus und Umlaufzahl
o Residuensatz

o Beschränkte lineare Funktionale 
o Inverse eines linearen Operators
o Unitäre Operatoren
o Schwache Konvergenz
o Kompakte Operatoren

o Zielsetzung und abgeschlossene Operatoren
o Graph eines linearen Operators
o Hermitesche Operatoren
o Die Spektralschar 

Grundlagen

  • Bruchrechnung
  • Binomische Formeln
  • Rechnen mit Potenzen und Wurzeln
  • Lineare Gleichungssysteme
  • Exponentialfunktionen
  • Logarithmusfunktionen

o Lösen linearer Gleichungen
o Lösen quadratischer
Gleichungen
o Lösen von Ungleichungen

Analysis

  • Mengen
  • Abbildungen
  • Axiomatik
  • Natürliche Zahlen
  • Vollständige Induktion
  • Abzählbare und Überabzählbare Mengen
  • Reelle Zahlen
  • Komplexe Zahlen
  • Relationen

o Konvergenz
o Grenzwert
o Rechenregel
o Cauchy-Folgen
o Bestimmte Divergenz
o Sandwichlemma

o Häufungspunkte
o Bolzano-Weierstraß
o Teilfolgen
o Cauchy-Folgen
o Konvergenzkriterien
    o Quotientenkriterium
    o Wurzelkriterium
    o Leibnitz-Kriterium
o Konvergenzradius komplexer
   Reihen

o Zwischenwertsatz

o Differenzierbarkeit
o Ableitungen
o Komplexe Differenzierbarkeit
o Mittelwertsatz
o Extrema
o Die Exponentialfunktion

o Partielle Ableitungen
o Richtungsableitung
o Differenzierbarkeit in ℝn
o Extrema in ℝn
o Gradient
o Hesse-Matrix
o Taylorpolynom und
   Taylorreihe in ℝn

o Riemann-Integral
o Existenz des Integrals bei
    stetigen Funktionen
o Hauptsatz der Differential-
   und Integralrechnung
o Uneigentliche Integrale

o Volumen
o Volumen in Scheiben
o  Alternative Koordinaten
    o Polarkoordinaten
    o Zylinderkoordinaten
    o Kugelkoordinaten

o Gauß-Jordan-Algorithmus
o Zeilenstufenform
o Algebraische und
   Geometrische Vielfachheit

o Topologische Grundbegriffe
o Funktionen mehrerer
    Veränderlicher
o Konvergenz und Stetigkeit in
o Kompaktheit
o Offene und abgeschlossen
o Zusammenhang und
   wegzusammenhängend

o Gruppe
o Ringe
o Körper 
o Körperaxiome
o Vektorräume
o Linearkombination und
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o Untervektrorräume
o Basis
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(Steiner’sche Satz)

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Qualität durch Einzelunterricht

Wir unterrichten nicht in Gruppen. So gewährleisten wir eine hohe Qualität und Individualität des Mathe Nachhilfeunterrichts. Dadurch stehst Du im Fokus – denn es geht hier um dich. 

Unser Mathe-Dozent kann sich 100 Minuten lang voll und ganz auf deinen Wissensstand und deine Fragen konzentrieren. Unser Konzept der intensiven Einzelbetreuung ist erfolgreich – 92% unserer Studenten bestehen ihre Klausur im ersten Versuch.

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Nachhilfe für Studenten
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Von Akademikern. Für Akademiker.
Dat is Qualität us Kölle. 

Unsere Dozenten haben alle Mathe studiert – nur so können wir unseren hohen Qualitätsstandard einhalten

Mathe, bis DU stopp sagst
schnuppern, Basis schaffen oder Mathe-Powerlearning

Wähle deinen Studiengang aus, um dich über die möglichen Inhalte unserer Mathe Nachhilfekurse zu informieren. Sollte dein Themenschwerpunkt nicht dabei sein, kontaktiere uns trotzdem gerne und schildere uns, welche Art von Mathe Nachhilfe du benötigst.

Wir finden eine Lösung für dich und stellen einen Lernplan für deine Nachhilfestunden zusammen.

  • Du kannst deine Flexibilität bei der Nachhilfe selbst bestimmen!
  • Wir geben keine Zeitfenster bei der Terminplanung vor, sondern du sprichst die Nachhilfetermine direkt mit dem Dozenten ab.
  • Nachhilfesitzungen am Wochenende oder an Feiertagen sind möglich.

Wir orientieren uns bei der Gestaltung der Nachhilfe an deinen individuellen Lernskripten und Mathe Uni-Unterlagen, die du uns im Vorfeld zuschicken kannst. Außerdem verfügen wir über umfassende Lern-Literatur, die als Quelle für Probeaufgaben, Hausaufgaben oder Klausursimulationen  genutzt werden kann.

Wir erklären dir komplizierte Rechnungen so lange und so oft, bis du sie verstanden hast. Denn, jeder Mensch ist anders und jeder Mensch lernt anders – uns ist wichtig, dass du einen Durchblick bekommst und nicht nur Lösungswege auswendig lernst. 

Basiskurs buchen

Wir benutzen Microsofts Surface Produkte, auf denen wir digital schreiben und dir beim Sprechen alles illustrieren können. So können wir dir zum Beispiel entsprechende Formeln aufschreiben und den Erklärungsprozess veranschaulichen. Die Nachhilfesitzung wird nach Ablauf als pdf-Dokument gespeichert, sodass du sie bei Bedarf nochmal wiederholen und durchgehen kannst.

Mit der Mathe Online Nachhilfe bist du völlig flexibel und kannst den Unterricht bequem zu Hause oder an einem Ort deiner Wahl stattfinden lassen. Unsere virtuelle Nachhilfe bietet sich vor allem für Studenten an, die nicht aus Köln kommen oder zeitlich so stark eingeschränkt sind, dass der Anfahrtsweg in unser Institut zu zeitaufwendig wäre.

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Mathe Nachhilfe im Studium? Wir bieten dir eine rundum Betreuung.

Wähle deinen passenden Tarif aus und profitiere von unseren Extra-Serviceleistungen!

kostenlose persönliche Beratung

vor Beginn des Unterrichts

Kurzfristige Termine

Erhalte schnell Termine, wenn es richtig brennt

Wochenend- und Feiertags-Bonus bis 22 Uhr

Termine auch Samstag & Sonntag

Kombination

aus Online und Präsenz Unterricht

Ratenzahlung möglich

Jeden Monat entspannt bezahlen

Bis 3 Std. Absagerecht vor Terminbeginn

Erhalte einen Ausweichtermin

Nur Akademiker. & exzellente Nachhilfedozenten

Unsere Dozenten sind ausgebildete Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker, Ökonomen oder Betriebswirte und verfügen somit über umfassendes Fachwissen und Expertise.

Sie bringen eine langjährige Erfahrung im Bereich der Nachhilfevermittlung mit. Zudem lehren auch Mathedozenten, die Mathematik auf Lehramt studiert haben, an unserem Institut. Dank ihres pädagogischen Studiums verfügen sie über didaktische Kompetenzen und können dir geeignete Tipps in Bezug auf nachhaltiges Lernen geben. 

Unsere Mathe Dozenten

Dr. Phil. Fak. Stefan K.
Mathe, Informatik, EDV, GMAT

Stefan ist studierter Mathematik- und Informatiklehrer an einem Brühler Gymnasium. Zuvor hat er von 2008-2010 als Dozent an der Universität zu Köln gearbeitet. 

Stefan kennt sich daher aus Berufswegen mit der Schulung von jungen Erwachsenen aus. Darüber hinaus verfügt er über exzellente Fachkenntnisse in den Bereichen MS-Office, HTML, SAP und Java und hat bereits mehrfach EDV Kurse für Unternehmen, u.a. NetCologne und Gerolsteiner, aber auch für Privatpersonen durchgeführt.

Dr. Dipl. Phys. Leonid M.
Physik, Mathe

Leonid ist leidenschaftlicher Physik- und Mathematik-Nachhilfelehrer. Er betreut schwerpunktmäßig Studierende, die Physik Nachhilfe benötigen.

Leonid verfügt über 30 Jahre Berufserfahrung in der Vermittlung von Lehrinhalten, davon hat er 10 Jahre in einer Lehrposition an einer Hochschule gearbeitet. Leonid hat Spaß an der Vermittlung und freut sich sehr, wenn er Fortschritte bei seinen Nachhilfestudenten feststellen kann.

Dr. Dipl. Math. Detlef M.
Mathe, Statistik, Physik

Herr Meier ist promovierter Mathematiker und verfügt über 20 Jahre Erfahrung im Bereich der Nachhilfe Vermittlung.

Herr Meier verfügt ebenfalls über einen Diplomabschluss in Physik und hat auch berufliche Erfahrung mit statistischen Fragestellungen gemacht. Die Aussicht, den Studierenden bei ihrem Studium zu helfen, motiviert Herrn Meier am meisten.

Christian G. (M.Sc.)
Mathe, Statistik, Informatik, Physik

Christian hat seinen Bachelor und Master in den Fächern Mathematik und Physik auf Lehramt an der Universitätzu Köln absolviert.

Aktuell befindet er sich im Referendariat an einer Gesamtschule in Köln, um danach als Lehrer tätig zu werden. Christian verfügt somit über ausgezeichnete Fach- und Vermittlungskompetenzen.

Darüber hinaus ist er spezialisiert auf die Durchführung von EDV Kursen und besitzt exzellente MS-Office Kenntnisse, SAP R/3, HTML sowie Java-Kenntnisse. Christian hat bereits mehrere MS-Office Schulungen durchgeführt, u.a. für Unternehmen wie Gerolsteiner oder NetCologne, aber auch für Privatpersonen.

Die ersten Schritte zur nächsten Eins.

professionell. effektiv. erfolgreich..

Du rufst an oder schreibst uns.

Büro: 0221 277 29 555  |  WhatsApp: 0174 6000 455

Wir rufen zurück und beraten dich.
Kontakt

Du schickst uns Deine Lerninhalte zu

e-Mail: info@student-sky.de

Du buchst Deine Sitzungen

wir legen gemeinsam los

nach deiner Buchung stimmen wir den ersten Termin mit dir ab

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Unsere Mathe Nachhilfe
zusammengefasst

Bachelor Studenten zur Vorbereitung auf ein weiterführendes Auslandsstudium

– Akademiker mit langjähriger Praxiserfahrung 

– in der Regel EINZELBETREUUNG
– auf Wunsch auch homogene Kleingruppen (2-4)

– über Skype per Bildschirmübertragung
– wir nutzen Tablets mit digitalen Stiften

– i.d.R. innerhalb von 2-3 Tagen nach Erhalt der Unterlagen
– in der Klausurphase kann es zu zeitlichen Engpässen kommen

– als Premium und Pro Kunde hast du Vorrang bei Terminen
– in der Regel können wir innerhalb von 24h mit der Nachhilfe beginnen

– 1 Sitzung buchen, dann entscheiden wie es weitergeht

– Bachelor: 80€ – 129€ (je nach Tarif)
– Master: 89€ – 129€ (je nach Tarif) 

– Mo-Fr         : 10-19 Uhr (Standardkunden) 
– Mo-So        : 10-20 Uhr (Premium & Pro Kunden)
– Büro           : 0221 277 29 555
– WhatsApp  : 0174 6000 455

Mathe Nachhilfe für Studenten 

Hast du Schwierigkeiten mit Mathe im Rahmen deines Studiums oder macht sich Panik in dir breit, wenn du an die nächste Klausur denkst? Damit bist du nicht alleine, Mathe gehört zu den am häufigsten genannten Fächern unter Studenten, das ihnen Probleme bereitet.

Das Fach Mathematik spielt in vielen Studiengängen eine zentrale Rolle, egal ob als Haput- oder Nebenfach. Mit unserer Mathe Nachhilfe für Studenten helfen wir Dir, das Fach Mathematik im Studium zu bewältigen. Wir bei Student-Sky arbeiten mit professionellen Dozenten zusammen, um dir die beste Qualität bei der Nachhilfe bieten zu können.

Individuelles Lernen durch praxisnahen Unterricht

Wir orientieren uns bei der Gestaltung der Nachhilfe an deinen individuellen Lernskripten und Uni-Unterlagen, die du uns im Vorfeld zuschicken kannst. Außerdem verfügen wir über umfassende Lern-Literatur, die als Quelle für Probeaufgaben, Hausaufgaben oder Klausursimulation genutzt werden kann. Wir erklären dir komplizierte Rechnungen so lange und so oft, bis du das Gefühl hast, sie verstanden zu haben. Denn, jeder Mensch ist anders und jeder Mensch lernt anders – uns ist wichtig, dass du einen Durchblick bekommst und nicht nur Lösungswege auswendig lernst! Wir wollen bei unserer Nachhilfe sicherstellen, dass Du das Gelernte verstehst und sicher anwenden kannst.

Maximale Flexibilität – Bundesweit Online oder vor Ort in Köln

Bei Student-Sky bieten wir Dir Mathe-Nachhilfe online oder in unseren Räumlichkeiten an. Im Rahmen der Online-Nachhilfe unterstützen unsere Dozenten Dich in jeder Phase deinen Studiums. Wir helfen Dir bei der Auffrischung deiner Grundkenntnisse, semesterbegleitend als Nachhilfe oder bei einer intensiven Prüfungsvorbereitung. Die Online-Nachhilfe steht der Nachhilfe vor Ort in nichts nach! Durch die Online-Nachhilfe hast du ein Maximum an Flexibilität da du bestimmst, von wo an du an deiner Nachhilfestunde teilnimmst.

Erfolg kommt von Qualität

Wir bei Student-Sky geben Nachhilfe für Studenten auf höchstem Niveau. Bei uns geben ausschließlich erfahrene Mathematik-Dozenten und Lehrer Nachhilfe. Unsere Dozenten werden stets geprüft und bilden sich immer weiter. Von diesen hohen Qualitätsstandards profitierst Du in deiner Nachhilfe. Etwa 92% aller Studente, welche in unserer Mathe-Nachhilfe waren, bestehen ihre Klausur im 1. Versuch!

Unterrichtsarten unserer Mathe-Nachhilfe

Bei uns hast Du verschiedene Möglichkeiten, Nachhilfe in Mathematik in Anspruch zu nehmen. Wir bieten Dir

  • intensive Klausurenvorbereitung
  • semesterbegleitende Lernunterstützung
  • Mathe-Nachhilfe auch am Wochenende

 

Alle Kurse können vor Ort oder als Online-Nachhilfe für Studenten stattfinden.

Meist nachgefragten Studiengänge

Die bei uns am häufigsten Studiengänge der Teilnehmer an unserer Nachhilfe für Studenten sind

  • Wirtschaftswissenschaften (BWL, VWL)
  • Wirtschaftsingenieurwesen
  • Informatik & Technische Informatik
  • Maschinenbau

Gruppengrößen bei unserer Mathe-Nachhilfe

Da Du bei uns im Fokus der Nachhilfe für Studenten stehen sollst, bieten wir unsere Nachhilfe in der Regel als Einzelnachhilfe an. Somit können sich die Dozenten voll und ganz auf Dich konzentrieren.  In Ausnahmefällen können wir auch Nachhilfe in homogenen Kleingruppen anbieten. Sprich uns einfach an – wir beraten Dich gern.

weitere Fächer, die dich interessieren könnten

  • Bachelor
  • Master
  • GMAT
Physik
BWL
Informatik
VWL
Statistik
GMAT

Warum Nachhilfe für Studenten in Mathe

sinnvoll ist erfährst du im Folgenden.

Der Leistungsdruck im Studium steigt, zudem ist der Schwierigkeitsgrad auch erheblich höher als in der Schule. Grundkenntnisse in Mathe werden vorausgesetzt und wenn du der oder die Einzige bist ohne dieses Vorwissen, traut man sich häufig nicht Rückfragen zu stellen. Vielen Studenten geht es so und deshalb gehört Mathe auch zu den meist nachgefragtesten Nachhilfefächern. An dieser Stelle ist es sinnvoll Mathe Nachhilfe in Anspruch zu nehmen, denn so kannst du verhindern, dass du „abgehängt“ wirst. In kurzer Zeit kannst du schnell entsprechende Mathe Kenntnisse aufholen, damit du dann wieder den Seminaren an der Uni folgen kannst.

Stellst du bereits zu Beginn eines Seminars oder einer Vorlesung fest, dass du Schwierigkeiten hast, dem Stoff zu folgen und auch nicht in der Lage bist alles selbstständig aufzuholen, solltest du über Nachhilfe in Mathe nachdenken. Sobald mehrere Wochen vergehen und der Lernstoff zu umfangreich ist, wird die eigenständige Nachbereitung fast unmöglich. Je früher du entstandene Wissenslücken beseitigst, desto eher kannst du wieder an die Inhalte der Uni Vorlesungen anknüpfen.

Ja, du kannst auch kurzfristig Mathe Nachhilfe bekommen. Dir sollte allerdings bewusst sein, dass dies nur zu abschließender Klärung einzelner Fragen dient. Grundlagen der Mathematik können in kurzer Zeit nicht aufgearbeitet werden. Eine intensive Vorbereitung auf deine Mathe Klausur kann mehrere Wochen oder sogar Monate dauern. Plane also ausreichend Puffer für eine angemessene Vorbereitung ein!

Wir halten nichts vom Auswendiglernen von Rechenwegen und Aufgabenbeispielen aus Altklausuren! Uns ist wichtig, dass du Rechnungen nachvollziehen kannst und Formeln selbstständig anwenden kannst.

Mit ein bisschen Motivation und der Bereitschaft, die vermittelten Inhalte der Nachhilfe zu Hause nachzubereiten, wirst auch du schnell Lernerfolge feststellen und Mathe erscheint gar nicht mehr so schwer!

  • Wissenslücken, die schon während der Schulzeit entstanden sind
  • Unzureichende Lernunterlagen und Uni Skripte
  • hohe Prüfungsdichte in kurzem Zeitintervall
  • Mangel an praxisnaher Anwendung in Form von Übungen oder Tutorien
  • stoffliche Überladung in kurzer Zeit

Nachhilfe kostet Geld – ist aber in Bezug auf dein Studium sinnvoll investiert, denn wenn du deine Mathe Klausur nicht bestehst, musst du gegebenenfalls ein Semester dranhängen. Das bedeutet ein weiteres Semester Miete und Lebenserhaltungskosten bezahlen und ca. ein weiteres halbes Jahr auf Gehalt durch einen Berufseinstieg zu verzichten. Demnach ist es sinnvoll frühzeitig in den Erfolg deines Studiums zu investieren!

Um dich von unserem Konzept und unseren Mathe Dozenten zu überzeugen, kannst du auch erst einmal eine Probesitzung buchen. Du kannst diese, wie alle anderen Tarife auch über unsere Website buchen. Sie ist zwar nicht kostenlos, wird sich aber doppelt für dich lohnen.

Student-Sky | Professionelle Nachhilfe für Studenten

Student-Sky gehört zu den größten Nachhilfeinstituten in Deutschland. Uns zeichnet eine hohe Einsatzbereitschaft gebündelt mit ausgezeichnetem Expertenwissen aus, welches wir durch Schulungen ständig erweitern.

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