Statistik
Bachelor und Master
Auf einen Blick
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Datenanalyse für Bachelorarbeiten, Masterarbeiten oder Doktorarbeiten
Es ist noch kein Statistiker vom Himmel gefallen!
Der Gedanke an die Statistik Klausur treibt dir Schweißperlen auf die Stirn? Keine Sorge, so geht es nicht nur dir!
Viele Studenten beschäftigen sich im Rahmen ihres Studiums zum ersten Mal mit Statistik und haben Schwierigkeiten mit Begriffen wie Median, Normalverteilung und Korrelationskoeffizient. Wir helfen dir dabei, einen Durchblick zu bekommen und dir die Angst vor der nächsten Klausur zu nehmen!
Für folgende Studienfächer bieten wir im Bachelor und Master Statistik Nachhilfe an
Grundlagen
- Grundlagen der Lineare Algebra
- Vektor- und Matritzenrechnung
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Grundlagen der Analysis
- Datenerhebung und -analyse
- Stochastische Prozesse
- Programmieren
Deskriptive Statistik
o Statistische Einheiten und Grundgesamtheiten
o Teilgesamtheiten, Stichproben
o Statistische Verteilungen
o Häufigkeits- und Verteilungsfunktionen
o Histogramm und Häufigkeitsdichte
o Arithmetisches Mittel als Lagemaß
o Median und Modus
o Geometrische und harmonische Mittel
o LORENZ-Kurve und GINI-Koeffizienten
o Streudiagramm und gemeinsame Verteilungen
o Randverteilungen
o Kovarianz und Korrelationskoeffizient
o Kontingenzkoeffizient
o Die Regressionsgerade und ihre Eigenschaften
o Umkehrregression
o Nichtlineare und mehrfache Regression
o Die Komponenten einer Zeitreihe
o Bestimmung des Trends durch Regression
o Höhere Polynome
o Exponentieller Trend und exponentielles Glätten
o Konstante additive und multiplikative Saisonfiguren
o Messzahlen
o Preisindizes
o Indexreihen
o Deflationieren nominaler Größen
o Mengenindizes
o Wertindizes
Induktive Statistik
o Momentenmethode
o Eigenschaften von Punktschätzungen
o Schätzprinzipien
o Stichprobenverteilungen
o Chi-Quadrat
o Intervallschätzungen von kleinen und großen Stichproben
o Nullhypothesen, Gegenhypothesen und Entscheidungen
o Testen von Hypothesen und Varianzen
o Vergleich von Werten und Varianzen
o F-Verteilung
o Signifikanzniveau und Überschreitungswahrscheinlichkeit
o Tests für Median und Quantile
o Anpassungstests
o Homogenitätstest
o Unabhängigkeitstest
o Tests auf Korrelation
o Varianzanalyse
o Das einfache lineare Modell
o Schätzmethoden der kleinsten Quadrate
o Multiple lineare Regression
o Stochastische Eigenschaften
o Kennzahlen stochastischer Prozesse
o Stationäre stochastische Prozesse
o Moving-Average-Prozesse
o Autoregressive Prozesse
o Prognosen mit AR-Modellen
o ARMA und AMIMA-Modelle
o Standardnormalverteilun
o STUDENT-t-Verteilung
o Binomialverteilung
o POISSON-Verteilung
o Chi-Quadrat-Verteilung
Wahrscheinlichkeitsrechnung
o Mathematische Wahrscheinlichkeit
o Laplace-Wahrscheinlichkeit
o Formel Sylvester
o Ungleichung von Boole-Bonferroni
o Klassische und statische Wahrscheinlichkeit
o Permutation und Kombinationen
o Binominalkoeffizienten
o Binomische Formel
o Ziehen mit und ohne Zurücklegen
o Satz der totalen Wahrscheinlichkeit
o Das Bayes-Theorem
o A-priori- und a-posteriori
Wahrscheinlichkeiten
o Stochastische Unabhängigkeit
von Ereignissen
o Der Multiplikationssatz
o Bernoulli-Versuchsreihe
o Die Verteilungsfunktion
o Diskrete und stetige Verteilung
o Quantilfunktion
o Die TSCHEBYSCHEVsche Ungleichung
o Mehrdimensionale Zufallsvariablen
o Hypergeometrische Verteilung
o Binominalverteilung, Geometrische
Verteilung
o Poisson Verteilung, diskrete
Gleichverteilung
o BERNOULLI-Verteilung
o Logarithmische Normalverteilung
o Gamma- Verteilung
o Uniforme Verteilung
o Exponentialverteilung (doppelt)
o Normalverteilung
o Eigenschaften von Verteilungen
/Symmetrie, Modus etc.)
o Verteilung einer transformierten
Zufallsvariablen
o Verteilungsfunktion und
Wahrscheinlichkeitsfunktion
o Lage- und Skalenfamilien
o Momente einer univariaten
Verteilung
o Gemeinsame Verteilung von
Zufallsvariablen
o Multivariate Verteilungen und
ihre Eigenschaften
o Grenzwertsätze
o Stochastische Prozesse
o Wiener-Prozess
o Markoff Ketten
o Stationäre Prozesse
o Stichprobenverteilungen
o Chi-Quadrat
o Intervallschätzungen von kleinen und großen Stichproben
o Momentenmethode
o Eigenschaften von Punktschätzungen
o Schätzprinzipien
o Nullhypothesen, Gegenhypothesen und Entscheidungen
o Testen von Hypothesen und Varianzen
o Vergleich von Werten und Varianzen
o F-Verteilung
o Signifikanzniveau und Überschreitungswahrscheinlichkeit
Grundlagen
- Grundlagen der Lineare Algebra
- Vektor- und Matritzenrechnung
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Grundlagen der Analysis
- Datenerhebung und -analyse
- Stochastische Prozesse
- Programmieren
- Zufallsexperimente und Ergebnisse
o Zufall
o Merkmal
o Häufigkeit
o Clusteranalyse
o k-Nearest Neighbor Verfahren
o Netzwerkanalyse
o Assoziationsanalyse
o Residualanalyse
o Kreuzvalidierung
o Varianzanalyse
o Resampling
o Parametertuning
Deskriptive Statistik
o Statistische Einheiten und Grundgesamtheiten
o Teilgesamtheiten, Stichproben
o Statistische Verteilungen
o Häufigkeits- und Verteilungsfunktionen
o Histogramm und Häufigkeitsdichte
o Arithmetisches Mittel als Lagemaß
o Median und Modus
o Geometrische und harmonische Mittel
o LORENZ-Kurve und GINI-Koeffizienten
o Streudiagramm und gemeinsame Verteilungen
o Randverteilungen
o Kovarianz und Korrelationskoeffizient
o Kontingenzkoeffizient
o Die Regressionsgerade und ihre Eigenschaften
o Umkehrregression
o Nichtlineare und mehrfache Regression
o Die Komponenten einer Zeitreihe
o Bestimmung des Trends durch Regression
o Höhere Polynome
o Exponentieller Trend und exponentielles Glätten
o Konstante additive und multiplikative Saisonfiguren
o Messzahlen
o Preisindizes
o Indexreihen
o Deflationieren nominaler Größen
o Mengenindizes
o Wertindizes
Induktive Statistik
o Momentenmethode
o Eigenschaften von Punktschätzungen
o Schätzprinzipien
o Stichprobenverteilungen
o Chi-Quadrat
o Intervallschätzungen von kleinen und großen Stichproben
o Nullhypothesen, Gegenhypothesen und Entscheidungen
o Testen von Hypothesen und Varianzen
o Vergleich von Werten und Varianzen
o F-Verteilung
o Signifikanzniveau und Überschreitungswahrscheinlichkeit
o Tests für Median und Quantile
o Anpassungstests
o Homogenitätstest
o Unabhängigkeitstest
o Tests auf Korrelation
o Varianzanalyse
o Das einfache lineare Modell
o Schätzmethoden der kleinsten Quadrate
o Multiple lineare Regression
o Stochastische Eigenschaften
o Kennzahlen stochastischer Prozesse
o Stationäre stochastische Prozesse
o Moving-Average-Prozesse
o Autoregressive Prozesse
o Prognosen mit AR-Modellen
o ARMA und AMIMA-Modelle
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o Binomialverteilung
o POISSON-Verteilung
o Chi-Quadrat-Verteilung
Wahrscheinlichkeitsrechnung
o Mathematische Wahrscheinlichkeit
o Laplace-Wahrscheinlichkeit
o Formel Sylvester
o Ungleichung von Boole-Bonferroni
o Klassische und statische Wahrscheinlichkeit
o Permutation und Kombinationen
o Binominalkoeffizienten
o Binomische Formel
o Ziehen mit und ohne Zurücklegen
o Satz der totalen Wahrscheinlichkeit
o Das Bayes-Theorem
o A-priori- und a-posteriori
Wahrscheinlichkeiten
o Stochastische Unabhängigkeit
von Ereignissen
o Der Multiplikationssatz
o Bernoulli-Versuchsreihe
o Die Verteilungsfunktion
o Diskrete und stetige Verteilung
o Quantilfunktion
o Die TSCHEBYSCHEVsche Ungleichung
o Mehrdimensionale Zufallsvariablen
o Hypergeometrische Verteilung
o Binominalverteilung, Geometrische
Verteilung
o Poisson Verteilung, diskrete
Gleichverteilung
o BERNOULLI-Verteilung
o Logarithmische Normalverteilung
o Gamma- Verteilung
o Uniforme Verteilung
o Exponentialverteilung (doppelt)
o Normalverteilung
o Eigenschaften von Verteilungen
/Symmetrie, Modus etc.)
o Verteilung einer transformierten
Zufallsvariablen
o Verteilungsfunktion und
Wahrscheinlichkeitsfunktion
o Lage- und Skalenfamilien
o Momente einer univariaten
Verteilung
o Gemeinsame Verteilung von
Zufallsvariablen
o Multivariate Verteilungen und
ihre Eigenschaften
o Grenzwertsätze
o Stochastische Prozesse
o Wiener-Prozess
o Markoff Ketten
o Stationäre Prozesse
o Stichprobenverteilungen
o Chi-Quadrat
o Intervallschätzungen von kleinen und großen Stichproben
o Momentenmethode
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o Schätzprinzipien
o Nullhypothesen, Gegenhypothesen und Entscheidungen
o Testen von Hypothesen und Varianzen
o Vergleich von Werten und Varianzen
o F-Verteilung
o Signifikanzniveau und Überschreitungswahrscheinlichkeit
Grundlagen
- Grundlagen der Lineare Algebra
- Vektor- und Matritzenrechnung
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- Datenerhebung und -analyse
- Stochastische Prozesse
- Programmieren
- Zufallsexperimente und Ergebnisse
o Zufall
o Merkmal
o Häufigkeit
o Clusteranalyse
o k-Nearest Neighbor Verfahren
o Netzwerkanalyse
o Assoziationsanalyse
o Residualanalyse
o Kreuzvalidierung
o Varianzanalyse
o Resampling
o Parametertuning
Deskriptive Statistik
o Statistische Einheiten und Grundgesamtheiten
o Teilgesamtheiten, Stichproben
o Statistische Verteilungen
o Häufigkeits- und Verteilungsfunktionen
o Histogramm und Häufigkeitsdichte
o Arithmetisches Mittel als Lagemaß
o Median und Modus
o Geometrische und harmonische Mittel
o LORENZ-Kurve und GINI-Koeffizienten
o Streudiagramm und gemeinsame Verteilungen
o Randverteilungen
o Kovarianz und Korrelationskoeffizient
o Kontingenzkoeffizient
o Die Regressionsgerade und ihre Eigenschaften
o Umkehrregression
o Nichtlineare und mehrfache Regression
o Die Komponenten einer Zeitreihe
o Bestimmung des Trends durch Regression
o Höhere Polynome
o Exponentieller Trend und exponentielles Glätten
o Konstante additive und multiplikative Saisonfiguren
o Messzahlen
o Preisindizes
o Indexreihen
o Deflationieren nominaler Größen
o Mengenindizes
o Wertindizes
Induktive Statistik
o Momentenmethode
o Eigenschaften von Punktschätzungen
o Schätzprinzipien
o Stichprobenverteilungen
o Chi-Quadrat
o Intervallschätzungen von kleinen und großen Stichproben
o Nullhypothesen, Gegenhypothesen und Entscheidungen
o Testen von Hypothesen und Varianzen
o Vergleich von Werten und Varianzen
o F-Verteilung
o Signifikanzniveau und Überschreitungswahrscheinlichkeit
o Tests für Median und Quantile
o Anpassungstests
o Homogenitätstest
o Unabhängigkeitstest
o Tests auf Korrelation
o Varianzanalyse
o Das einfache lineare Modell
o Schätzmethoden der kleinsten Quadrate
o Multiple lineare Regression
o Stochastische Eigenschaften
o Kennzahlen stochastischer Prozesse
o Stationäre stochastische Prozesse
o Moving-Average-Prozesse
o Autoregressive Prozesse
o Prognosen mit AR-Modellen
o ARMA und AMIMA-Modelle
o Standardnormalverteilun
o STUDENT-t-Verteilung
o Binomialverteilung
o POISSON-Verteilung
o Chi-Quadrat-Verteilung
Wahrscheinlichkeitsrechnung
o Mathematische Wahrscheinlichkeit
o Laplace-Wahrscheinlichkeit
o Formel Sylvester
o Ungleichung von Boole-Bonferroni
o Klassische und statische Wahrscheinlichkeit
o Permutation und Kombinationen
o Binominalkoeffizienten
o Binomische Formel
o Ziehen mit und ohne Zurücklegen
o Satz der totalen Wahrscheinlichkeit
o Das Bayes-Theorem
o A-priori- und a-posteriori
Wahrscheinlichkeiten
o Stochastische Unabhängigkeit
von Ereignissen
o Der Multiplikationssatz
o Bernoulli-Versuchsreihe
o Die Verteilungsfunktion
o Diskrete und stetige Verteilung
o Quantilfunktion
o Die TSCHEBYSCHEVsche Ungleichung
o Mehrdimensionale Zufallsvariablen
o Hypergeometrische Verteilung
o Binominalverteilung, Geometrische
Verteilung
o Poisson Verteilung, diskrete
Gleichverteilung
o BERNOULLI-Verteilung
o Logarithmische Normalverteilung
o Gamma- Verteilung
o Uniforme Verteilung
o Exponentialverteilung (doppelt)
o Normalverteilung
o Eigenschaften von Verteilungen
/Symmetrie, Modus etc.)
o Verteilung einer transformierten
Zufallsvariablen
o Verteilungsfunktion und
Wahrscheinlichkeitsfunktion
o Lage- und Skalenfamilien
o Momente einer univariaten
Verteilung
o Gemeinsame Verteilung von
Zufallsvariablen
o Multivariate Verteilungen und
ihre Eigenschaften
o Grenzwertsätze
o Stochastische Prozesse
o Wiener-Prozess
o Markoff Ketten
o Stationäre Prozesse
o Stichprobenverteilungen
o Chi-Quadrat
o Intervallschätzungen von kleinen und großen Stichproben
o Momentenmethode
o Eigenschaften von Punktschätzungen
o Schätzprinzipien
o Nullhypothesen, Gegenhypothesen und Entscheidungen
o Testen von Hypothesen und Varianzen
o Vergleich von Werten und Varianzen
o F-Verteilung
o Signifikanzniveau und Überschreitungswahrscheinlichkeit
Grundlagen
- Grundlagen der Lineare Algebra
- Vektor- und Matritzenrechnung
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Grundlagen der Analysis
- Datenerhebung und -analyse
- Stochastische Prozesse
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o Zufall
o Merkmal
o Häufigkeit
o Clusteranalyse
o k-Nearest Neighbor Verfahren
o Netzwerkanalyse
o Assoziationsanalyse
o Residualanalyse
o Kreuzvalidierung
o Varianzanalyse
o Resampling
o Parametertuning
Deskriptive Statistik
o Statistische Einheiten und Grundgesamtheiten
o Teilgesamtheiten, Stichproben
o Statistische Verteilungen
o Häufigkeits- und Verteilungsfunktionen
o Histogramm und Häufigkeitsdichte
o Arithmetisches Mittel als Lagemaß
o Median und Modus
o Geometrische und harmonische Mittel
o LORENZ-Kurve und GINI-Koeffizienten
o Streudiagramm und gemeinsame Verteilungen
o Randverteilungen
o Kovarianz und Korrelationskoeffizient
o Kontingenzkoeffizient
o Die Regressionsgerade und ihre Eigenschaften
o Umkehrregression
o Nichtlineare und mehrfache Regression
o Die Komponenten einer Zeitreihe
o Bestimmung des Trends durch Regression
o Höhere Polynome
o Exponentieller Trend und exponentielles Glätten
o Konstante additive und multiplikative Saisonfiguren
o Messzahlen
o Preisindizes
o Indexreihen
o Deflationieren nominaler Größen
o Mengenindizes
o Wertindizes
Induktive Statistik
o Momentenmethode
o Eigenschaften von Punktschätzungen
o Schätzprinzipien
o Stichprobenverteilungen
o Chi-Quadrat
o Intervallschätzungen von kleinen und großen Stichproben
o Nullhypothesen, Gegenhypothesen und Entscheidungen
o Testen von Hypothesen und Varianzen
o Vergleich von Werten und Varianzen
o F-Verteilung
o Signifikanzniveau und Überschreitungswahrscheinlichkeit
o Tests für Median und Quantile
o Anpassungstests
o Homogenitätstest
o Unabhängigkeitstest
o Tests auf Korrelation
o Varianzanalyse
o Das einfache lineare Modell
o Schätzmethoden der kleinsten Quadrate
o Multiple lineare Regression
o Stochastische Eigenschaften
o Kennzahlen stochastischer Prozesse
o Stationäre stochastische Prozesse
o Moving-Average-Prozesse
o Autoregressive Prozesse
o Prognosen mit AR-Modellen
o ARMA und AMIMA-Modelle
o Standardnormalverteilun
o STUDENT-t-Verteilung
o Binomialverteilung
o POISSON-Verteilung
o Chi-Quadrat-Verteilung
Wahrscheinlichkeitsrechnung
o Mathematische Wahrscheinlichkeit
o Laplace-Wahrscheinlichkeit
o Formel Sylvester
o Ungleichung von Boole-Bonferroni
o Klassische und statische Wahrscheinlichkeit
o Permutation und Kombinationen
o Binominalkoeffizienten
o Binomische Formel
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o Satz der totalen Wahrscheinlichkeit
o Das Bayes-Theorem
o A-priori- und a-posteriori
Wahrscheinlichkeiten
o Stochastische Unabhängigkeit
von Ereignissen
o Der Multiplikationssatz
o Bernoulli-Versuchsreihe
o Die Verteilungsfunktion
o Diskrete und stetige Verteilung
o Quantilfunktion
o Die TSCHEBYSCHEVsche Ungleichung
o Mehrdimensionale Zufallsvariablen
o Hypergeometrische Verteilung
o Binominalverteilung, Geometrische
Verteilung
o Poisson Verteilung, diskrete
Gleichverteilung
o BERNOULLI-Verteilung
o Logarithmische Normalverteilung
o Gamma- Verteilung
o Uniforme Verteilung
o Exponentialverteilung (doppelt)
o Normalverteilung
o Eigenschaften von Verteilungen
/Symmetrie, Modus etc.)
o Verteilung einer transformierten
Zufallsvariablen
o Verteilungsfunktion und
Wahrscheinlichkeitsfunktion
o Lage- und Skalenfamilien
o Momente einer univariaten
Verteilung
o Gemeinsame Verteilung von
Zufallsvariablen
o Multivariate Verteilungen und
ihre Eigenschaften
o Grenzwertsätze
o Stochastische Prozesse
o Wiener-Prozess
o Markoff Ketten
o Stationäre Prozesse
o Stichprobenverteilungen
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o Nullhypothesen, Gegenhypothesen und Entscheidungen
o Testen von Hypothesen und Varianzen
o Vergleich von Werten und Varianzen
o F-Verteilung
o Signifikanzniveau und Überschreitungswahrscheinlichkeit
Grundlagen
o Deskriptive und Induktive Statistik
o Empirische Untersuchung mit
Definition, Designe, Datenerhebung,
Datenauswertung, Datenanalyse und
Dokumentation)
o Auswertung mehrdemensionaler Daten
o Regressions- und Zeitanalyse
o Grundbegriffe der Stochastik
- Grundlagen der Lineare Algebra
- Vektor- und Matritzenrechnung
- Grundlagen der Analysis
- Datenerhebung und -analyse
- Stochastische Prozesse
- Programmieren
o Zufall, Merkmal und Häufigkeit
o Maßzahlen und statische Verteilung
o Clusteranalyse
o k-Nearest Neighbor Verfahren
o Netzwerkanalyse
o Assoziationsanalyse
o Indexzahlen
o Zweidimensionale Verteilung
o Lineare Regressionsrechnung
o Residualanalyse
o Kreuzvalidierung
o Varianzanalyse
o Resampling
o Parametertuning
o Punktschätzung von Parametern
o Intervallschätzung
o Statistisches Testen und spezielle Testverfahren
o Regressionsanalyse
- Auswertung eindimensionaler Daten
- Lage- und Streuungsmaße
- Konzentrations- und Disparitätsmessung
- Verhältniszahlen, Messzahlen und Indexzahlen
- Auswertung mehrdimensionaler Daten
- Zusammenhangsmaße
- Lineare Regression/Regressionsanalyse
- Testen von Hypothesen
- Analyse von Zeitreihen
- Univariate Deskription und Exploration von Daten
- Multivarite Deskription und Exploration
- Parameterschätzung
Wahrscheinlichkeit
o Mathematische Wahrscheinlichkeit
o Laplace-Wahrscheinlichkeit
o Formel Sylvester
o Ungleichung von Boole-Bonferroni
o Permutation und Kombinationen
o Binominalkoeffizienten
o Binomische Formel
o Ziehen mit und ohne Zurücklegen
o Satz der totalen Wahrscheinlichkeit
o Satz von Bayes
o A-priori- und a-posteriori
Wahrscheinlichkeiten
o Stochastische Unabhängigkeit
von Ereignissen
o Der Multiplikationssatz
o Bernoulli-Versuchsreihe
o Diskrete und stetige Verteilung
o Quantilfunktion
o Hypergeometrische Verteilung
o Binominalverteilung, Geometrische
Verteilung
o Poisson Verteilung, diskrete
Gleichverteilung
o Uniforme Verteilung
o Exponentialverteilung (doppelt)
o Normalverteilung
o Eigenschaften von Verteilungen
/Symmetrie, Modus etc.)
o Verteilung einer transformierten
Zufallsvariablen
o Verteilungsfunktion und
Wahrscheinlichkeitsfunktion
o Lage- und Skalenfamilien
o Momente einer univariaten
Verteilung
o Gemeinsame Verteilung von
Zufallsvariablen
o Multivariate Verteilungen und
ihre Eigenschaften
o Grenzwertsätze
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o Zufall
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o Häufigkeit
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o k-Nearest Neighbor Verfahren
o Netzwerkanalyse
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Analysis
- Statistische Grundlagen - Deskriptive Statistik
- Statistische Grundlagen - Zufallsexperimente und Ereignisse
- Statistische Grundlagen - Wahrscheinlichkeiten
- Auswertung eindimensionaler Daten
- Lage- und Streuungsmaße
- Konzentrations- und Disparitätsmessung
- Verhältniszahlen, Messzahlen und Indexzahlen
- Auswertung mehrdimensionaler Daten
- Zusammenhangsmaße
- Lineare Regression/Regressionsanalyse
- Testen von Hypothesen
- Analyse von Zeitreihen
- Wirtschaftsstatistik
- Induktive Statistik
- Univariate Deskription und Exploration von Daten
- Multivarite Deskription und Exploration
- Parameterschätzung
o Mathematische Wahrscheinlichkeit
o Laplace-Wahrscheinlichkeit
o Formel Sylvester
o Ungleichung von Boole-Bonferroni
o Permutation und Kombinationen
o Binominalkoeffizienten
o Binomische Formel
o Ziehen mit und ohne Zurücklegen
o Satz der totalen Wahrscheinlichkeit
o Satz von Bayes
o A-priori- und a-posteriori
Wahrscheinlichkeiten
o Stochastische Unabhängigkeit
von Ereignissen
o Der Multiplikationssatz
o Bernoulli-Versuchsreihe
o Diskrete und stetige Verteilung
o Quantilfunktion
o Hypergeometrische Verteilung
o Binominalverteilung, Geometrische
Verteilung
o Poisson Verteilung, diskrete
Gleichverteilung
o Uniforme Verteilung
o Exponentialverteilung (doppelt)
o Normalverteilung
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/Symmetrie, Modus etc.)
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Zufallsvariablen
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o Momente einer univariaten
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Zufallsvariablen
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o Stochastische Prozesse
o Wiener-Prozess
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Inhalte deiner Nachhilfe sind deine individuellen Lernskripte und Uni-Unterlagen, die du uns im Vorfeld zuschicken kannst. Ergänzend nutzen wir unsere Lern-Literatur, als Quelle für Probeaufgaben, Hausaufgaben oder Klausursimulation.
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Unsere Dozenten sind studierte Statistiker oder Mathematiker und verfügen über ein hohes Maß an Fachwissen und Expertise.
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Statistik Nachhilfe für Studenten
Das Fach Statistik bereitet Dir im Rahmen deines Studiums Kopfzerbrechen? Da bist Du nicht alleine – Besuche unser Nachhilfe Institut in der Kölner Innenstadt direkt am Neumarkt und lass Dir helfen! Alternativ kannst Du auch online Nachhilfe in Statistik buchen, wenn Du außerhalb von Köln wohnst. Dein Nachhilfeunterricht kann einfach und flexibel von zu Hause per Skype Unterhaltung erfolgen.
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Maximale Flexibilität – Statistik Nachhilfe bundesweit online oder vor Ort in Köln
Bei Student-Sky bieten wir Dir Statistik Nachhilfe für Studenten online oder in unseren Räumlichkeiten an. Im Rahmen der Statistik Nachhilfe unterstützen unsere Dozenten Dich in jeder Phase deines Studiums. Wir helfen Dir bei der
– Auffrischung deiner Grundkenntnisse der Statistik
– semesterbegleitend als Nachhilfe oder
– bei einer intensiven Prüfungsvorbereitung
Durch Live-Übertragung steht die Online-Nachhilfe der Nachhilfe vor Ort in nichts nach! Durch die Online-Nachhilfe hast du ein Maximum an Flexibilität, da du bestimmst, wo und wann deine Nachhilfestunde stattfinden soll.
Individuelle Statistik Nachhilfe für Studenten durch praxisnahen Unterricht
Wir orientieren uns bei der Gestaltung der Nachhilfe an deinen individuellen Lernskripten und Uni-Unterlagen, die du uns im Vorfeld zuschicken kannst. Außerdem verfügen wir über umfassende Lern-Literatur, die als Quelle für Probeaufgaben, Hausaufgaben oder Klausursimulation genutzt werden kann.
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Erfolg kommt von Qualität – nur exzellente Nachhilfedozenten
Unsere Dozenten sind ausgebildete Statistiker oder Mathematiker und verfügen über ein hohes Maß an Fachwissen und Expertise. Durch langjährige Erfahrung im Bereich der Nachhilfevermittlung oder das Abhalten von Tutorien an der Uni haben sich unsere Dozenten umfangreiche didaktische Kompetenzen angeeignet und können diese bei der Vermittlung ihrer Kenntnisse anwenden.
Unsere Statistik Experten bieten realistische Beispiele und Übungsaufgaben zu jeder erdenklichen statistischen Disziplin, d.h. sollte dein spezifisches Fachgebiet hier nicht auflistet sein, können wir dennoch Abhilfe schaffen und haben den optimalen Nachhilfelehrer für dich.
Online Nachhilfe in Statistik für Studenten
Wir benutzen Microsoft Surface Produkte, auf denen wir digital schreiben und während des Sprechens Illustrationen anfertigen können.
So können wir dir zum Beispiel Wahrscheinlichkeitsrechnungen aufschreiben und den Erklärungsprozess veranschaulichen. Die Nachhilfesitzung wird nach Ablauf als pdf Dokument gespeichert, sodass du sie bei Bedarf nochmal wiederholen und durchgehen kannst.
Mit der Online Nachhilfe bist du völlig flexibel und kannst den Unterricht bequem zu Hause oder an einem Ort deiner Wahl stattfinden lassen. Unsere virtuelle Nachhilfe bietet sich vor allem für Studenten an, die nicht aus Köln kommen oder zeitlich so stark eingeschränkt sind, dass der Anfahrtsweg in unser Institut zu zeitaufwendig wäre.
Unterrichtsarten unserer Statistik Nachhilfe
Bei uns hast Du verschiedene Möglichkeiten, Nachhilfe für Studenten in Statistik in Anspruch zu nehmen. Wir bieten Dir
– intensive Klausurvorbereitung
– semesterbegleitende Lernunterstützung
– Statistik Nachhilfe auch am Wochenende
Alle Nachhilfe-Fächer können vor Ort oder als Online-Nachhilfe für Studenten stattfinden.
Erfolg durch 100-minütigen Einzelunterricht
Wir unterrichten ausschließlich in Einzelunterricht. So gewährleisten wir eine hohe Qualität und Individualität des Nachhilfeunterrichts. Du stehst im Fokus und der Nachhilfedozent kann sich 100 Minuten lang voll und ganz auf deinen Wissensstand und deine Fragen konzentrieren.
Unser Konzept der intensiven Einzelbetreuung ist erfolgreich, denn wir können bei unseren Kunden exzellente Noten und eine hohe Bestehens-quote bei Klausuren verzeichnen!
Meist nachgefragten Studiengänge
Wir geben Nachhilfe in Statistik für die verschiedensten Studiengänge. Die bei uns am häufigsten nachgefragten Studiengängen sind:
– Wirtschaftswissenschaften (BWL, VWL)
– Wirtschaftsingenieurwesen
– Mathematik
– Psychologie
Flexibilität durch verschiedene Tarifoptionen
Du kannst deine Flexibilität bei der Nachhilfe selbst bestimmen! Wir geben keine Zeitfenster bei der Terminplanung vor, sondern du sprichst die Nachhilfetermine direkt mit dem Dozenten ab.
Nachhilfesitzungen am Wochenende oder an Feiertagen sind möglich, kurzfristiges Powerlernen für eine Klausur oder semesterbegleitende Kurse – du sagst uns was du brauchst und wir beraten dich bei der Wahl des Tarifs! Zwischen folgenden Tarifen kannst du dich entscheiden:
In unserem Standard-Tarif bei der Statistik Nachhilfe für Studenten bieten wir dir
- 10 Sitzungen á 100 Minuten intensive Einzelbetreuung
- Termine bei uns vor Ort oder online
- Ersparnis gegenüber einzelnen Sitzungen von über 10%
Bei unserem Standard-Tarif-24 hast du die Möglichkeit, bei deiner Statistik Nachhilfe für Studenten, zusätzlich zu dem Basic Tarif eine 24-Stunden Absageoption dazu zu buchen. Das heißt, du hast die Möglichkeit, eine gebuchte Nachhilfesitzung innerhalb von 24 Stunden vor Start abzusagen.
Der Standard-Tarif-WE ist für besonders für diejenigen von Vorteil, die unter der Woche bereits sehr viele Termine haben. Du kannst bei Buchung dieses Tarifs deine Statistik Nachhilfe für Studenten bequem am Wochenende abhalten. Somit kannst du dich während der Woche voll und ganz auf dein Studium konzentrieren.
Bei unseren Premium & Pro-Tarifen genießt du ein Maximum an Flexibilität und Service bei deiner Statistik Nachhilfe für Studenten! Diese beinhalten unter anderem
- jeweils 20 Sitzungen á 100 Minuten.
- Sitzungen an jedem Tag einer Woche ausmachen, jeweils von 08:00 – 22:00 Uhr
- Absagerecht bis zu 12 Stunden vor Beginn
- Vorrang bei der Terminvergabe
Warum Nachhilfe für Studenten in Statistik
sinnvoll ist erfährst du im Folgenden.
Für wen ist die Statistik Nachhilfe geeignet?
Für Studenten im Bachelor und Master jeder Studienrichtung.
Wieso ist Statistik Nachhilfe im Studium sinnvoll?
Statistik bereitet vielen Studenten Kopfzerbrechen, weil man mit Themen wie Datenanalyse und Aufbereitung meistens vorher noch keinerlei Berührungspunkte hatte. Wenn man sich selbstständig mit neuen Themen auseinandersetzen muss, wird dies oft zur Tortur und du hast schnell das Gefühl du verlierst den Anschluss. An dieser Stelle ist es sinnvoll Statistik Nachhilfe in Anspruch zu nehmen, denn so kannst du verhindern, dass du „abgehängt“ wirst. In kurzer Zeit kannst du schnell entsprechende Statistik Kenntnisse aufholen, damit du dann wieder an den Seminaren der Uni aktiv teilnehmen kannst.
Wie findet die Statistik Nachhilfe online statt, um wirksam zu sein?
Unsere Statistik Nachhilfe für Studenten online läuft per Live-Bildschirmübertragung & Skype. Alles was während der Nachhilfe aufgeschrieben wird erhältst du anschließend als PDF-Datei. Somit kannst du alle Inhalte, die während der Nachhilfe-Sitzung besprochen werden, nochmals durchgehen uns jederzeit einsehen.
Wann ist der beste Zeitpunkt, um mit Statistik Nachhilfe für Studenten zu beginnen?
Wenn du bereits zu Beginn eines Seminars oder einer Vorlesung feststellst, dass du Schwierigkeiten hast, dem Stoff zu folgen und auch nicht in der Lage bist alles selbstständig nachzuarbeiten, solltest du über Nachhilfe in Statistik nachdenken.
Sobald mehrere Wochen vergehen und der Lernstoff zu komplex ist, wird die eigenständige Nachbereitung fast unmöglich. Je früher du entstandene Wissenslücken beseitigst, desto schneller bist du wieder in der Lage dem Lerntempo der Uni zu folgen.
Welche Qualifikationen haben die Lehrkräfte für die Statistik Nachhilfe?
Bei Student Sky wird durch einen umfangreichen Bewerbungsprozess sichergestellt, dass wir nur Lehrkräfte einstellen, die unseren Qualitätsstandards entsprechen. Außerdem sind unsere Dozenten auf ihre fachlichen und didaktischen Fähigkeiten geprüft und unterziehen sich ständig Qualitätskontrollen.
Wann kann ich mit der Nachhilfe starten?
Die Nachhilfetermine für deine Statistik Nachhilfe vereinbarst Du individuell mit Deinem Nachhilfelehrer. Die Terminvereinbarung kann direkt nach deiner Buchung von unserer Nachhilfe stattfinden.
Kann man auch kurzfristig mit der Statistik Nachhilfe starten?
Ja, du kannst auch kurzfristig Statistik Nachhilfe bekommen. Dir sollte allerdings bewusst sein, dass dies nur zu abschließender Klärung einzelner Fragen dient. Grundlagen der Statistik können in kurzer Zeit nicht aufgearbeitet werden. Eine intensive Vorbereitung auf deine Statistik Klausur kann mehrere Wochen oder sogar Monate dauern. Plane also ausreichend Puffer für eine angemessene Vorbereitung ein!
Die häufigsten Ursachen für den Bedarf an Statistik Nachhilfe für Studenten sind
- Neue Themengebiete ohne Hintergrundwissen
- Unzureichende Lernunterlagen und Uni Skripte
- hohe Prüfungsdichte in kurzem Zeitintervall
- Mangel an praxisnaher Anwendung in Form von Übungen oder Tutorien
- stoffliche Überladung in kurzer Zeit
Warum lohnt es sich in Statistik Nachhilfe für Studenten zu investieren?
Nachhilfe kostet Geld – ist aber in Bezug auf dein Studium sinnvoll investiert, denn wenn du deine Statistik Klausur nicht bestehst, musst du gegebenenfalls ein Semester dranhängen. Sprich ein weiteres Semester Miete und Lebenserhaltungskosten zahlen und ca. ein weiteres halbes Jahr auf Gehalt durch einen Berufseinstieg verzichten. Demnach ist es immer lohnenswert frühzeitig in den Erfolg deines Studiums zu investieren!
Einzelbetreuung oder Gruppenkurse?
Da wir den Fokus in der Statistik Nachhilfe auf dich legen möchten, finden die Sitzungen in der Regel als Einzelnachhilfe statt. Auf Wunsch sind aber auch homogene Kleingruppen möglich.
Wie viel Kostet eure Nachhilfe?
Bei uns hast du die Möglichkeit, für jede Situation den passenden Tarif auszuwählen. Die Kosten liegen dabei zwischen 80,00 € – 129,00 €.
Wie läuft es ab bis ich mit der Statistik Nachhilfe starten kann?
- Du rufst und an oder schreibst uns und wir führen mit dir das Beratungsgespräch durch
- Du buchst deine individuelle Statistik Nachhilfe über unsere Homepage
- Der Nachhilfelehrer setzt sich mit dir zur Terminvereinbarung in Verbindung
- Ihr startet gemeinsam mit der ersten Nachhilfesitzung
Kann ich die Statistik Nachhilfe bei Student-Sky auch erst einmal Testen?
Du kannst eine Probestunde über unsere Website buchen, um dich von dem Konzept unserer Nachhilfedozenten zu überzeugen. Sie ist zwar nicht kostenlos, wird sich aber doppelt für dich lohnen.
Ein paar abschließende Worte zu unserer Statistik Nachhilfe:
Uns ist wichtig, dass du Rechnungen nachvollziehen kannst und Formeln selbstständig anwenden kannst, denn nur so profitierst du auch langfristig von der Nachhilfe. Das Auswendiglernen von Rechenwegen und Aufgaben aus Altklausuren kann dir maximal kurzfristig weiterhelfen, bringt in unseren Augen aber nichts. Mit ein bisschen Motivation und der Bereitschaft, die vermittelten Inhalte der Nachhilfe zu Hause nachzubereiten, wirst auch du schnell Lernerfolge feststellen!
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