Statistik

Bachelor und Master

Auf einen Blick

  • 100-minütiger Statistik Einzel-unterricht – volle Konzentration auf dich
  • Hohe Qualität durch exzellente Mathe oder Statistik Dozenten
  • Kein standardisierter Unterricht – wir arbeiten mit deinen Statistik Skripten, Übungsaufgaben
  • Verschiedene Tarifoptionen für ein Maximum an Flexibilität
  • Online Nachhilfe oder bei uns vor Ort im Institut- du entscheidest
  • Probesitzung zum Ausprobieren buchbar (89€/Sitzung)

Datenanalyse für Bachelorarbeiten, Masterarbeiten oder Doktorarbeiten
Es ist noch kein Statistiker vom Himmel gefallen!

Der Gedanke an die Statistik Klausur treibt dir Schweißperlen auf die Stirn? Keine Sorge, so geht es nicht nur dir!
Viele Studenten beschäftigen sich im Rahmen ihres Studiums zum ersten Mal mit Statistik und haben Schwierigkeiten mit Begriffen wie Median, Normalverteilung und Korrelationskoeffizient. Wir helfen dir dabei, einen Durchblick zu bekommen und dir die Angst vor der nächsten Klausur zu nehmen!

Für folgende Studienfächer bieten wir im Bachelor und Master Statistik Nachhilfe an

Allg. Grundlagen
für Mathematiker
für BWLer & VWLer
für Psychologen
SPSS
Stata & R
Allg. Grundlagen

Grundlagen

Deskriptive Statistik

o Statistische Einheiten und Grundgesamtheiten 
o Teilgesamtheiten, Stichproben
o Statistische Verteilungen
o Häufigkeits- und Verteilungsfunktionen
o Histogramm und Häufigkeitsdichte

o Arithmetisches Mittel als Lagemaß
o Median und Modus
o Geometrische und harmonische Mittel
o LORENZ-Kurve und GINI-Koeffizienten 

o  Streudiagramm und gemeinsame Verteilungen
o  Randverteilungen
o  Kovarianz und Korrelationskoeffizient
o  Kontingenzkoeffizient 

o Die Regressionsgerade und ihre Eigenschaften
o Umkehrregression
o Nichtlineare und mehrfache Regression 

o Die Komponenten einer Zeitreihe
o Bestimmung des Trends durch Regression
o Höhere Polynome
o Exponentieller Trend und exponentielles Glätten
o Konstante additive und multiplikative Saisonfiguren

o Messzahlen
o Preisindizes
o Indexreihen
o Deflationieren nominaler Größen
o Mengenindizes
o Wertindizes 

Induktive Statistik

o Momentenmethode

o Eigenschaften von Punktschätzungen

o Schätzprinzipien

o Stichprobenverteilungen

o Chi-Quadrat

o Intervallschätzungen von kleinen und großen Stichproben

o Nullhypothesen, Gegenhypothesen und Entscheidungen

o Testen von Hypothesen und Varianzen

o Vergleich von Werten und Varianzen

o F-Verteilung

o Signifikanzniveau und Überschreitungswahrscheinlichkeit

o Tests für Median und Quantile
o Anpassungstests
o Homogenitätstest
o Unabhängigkeitstest

o Tests auf Korrelation

o Varianzanalyse

o Das einfache lineare Modell
o Schätzmethoden der kleinsten Quadrate
o Multiple lineare Regression
o Stochastische Eigenschaften

o Kennzahlen stochastischer Prozesse
o Stationäre stochastische Prozesse
o Moving-Average-Prozesse
o  Autoregressive Prozesse
o Prognosen mit AR-Modellen
o ARMA und AMIMA-Modelle

o Standardnormalverteilun

o STUDENT-t-Verteilung
o Binomialverteilung

o POISSON-Verteilung

o Chi-Quadrat-Verteilung

Wahrscheinlichkeitsrechnung

o Mathematische Wahrscheinlichkeit
o Laplace-Wahrscheinlichkeit
o Formel Sylvester
o Ungleichung von Boole-Bonferroni 

o Klassische und statische Wahrscheinlichkeit

o Permutation und Kombinationen
o Binominalkoeffizienten
o Binomische Formel
o Ziehen mit und ohne Zurücklegen

o  Satz der totalen Wahrscheinlichkeit
o  Das Bayes-Theorem
o  A-priori- und a-posteriori
    Wahrscheinlichkeiten
o  Stochastische Unabhängigkeit
    von Ereignissen
o  Der Multiplikationssatz
o  Bernoulli-Versuchsreihe 

o Die Verteilungsfunktion

o Diskrete und stetige Verteilung
o Quantilfunktion

o Die TSCHEBYSCHEVsche Ungleichung

o Mehrdimensionale Zufallsvariablen

o Hypergeometrische Verteilung
o Binominalverteilung, Geometrische
    Verteilung
o Poisson Verteilung, diskrete
    Gleichverteilung

o BERNOULLI-Verteilung

o Logarithmische Normalverteilung

o Gamma- Verteilung

o Uniforme Verteilung
o Exponentialverteilung (doppelt)
o Normalverteilung
o Eigenschaften von Verteilungen
    /Symmetrie, Modus etc.)

o Verteilung einer transformierten
    Zufallsvariablen
o Verteilungsfunktion und
   Wahrscheinlichkeitsfunktion
o Lage- und Skalenfamilien
o Momente einer univariaten
   Verteilung
o Gemeinsame Verteilung von
    Zufallsvariablen
o Multivariate Verteilungen und
    ihre Eigenschaften
o Grenzwertsätze
o Stochastische Prozesse
o Wiener-Prozess
o Markoff Ketten
o Stationäre Prozesse

o Stichprobenverteilungen

o Chi-Quadrat

o Intervallschätzungen von kleinen und großen Stichproben

o Momentenmethode

o Eigenschaften von Punktschätzungen

o Schätzprinzipien

o Nullhypothesen, Gegenhypothesen und Entscheidungen

o Testen von Hypothesen und Varianzen

o Vergleich von Werten und Varianzen

o F-Verteilung

o Signifikanzniveau und Überschreitungswahrscheinlichkeit

für Mathematiker

Grundlagen

o Zufall
o Merkmal
o Häufigkeit
o Clusteranalyse
o k-Nearest Neighbor Verfahren
o Netzwerkanalyse
o Assoziationsanalyse

o Residualanalyse
o Kreuzvalidierung
o Varianzanalyse
o Resampling
o Parametertuning 

Deskriptive Statistik

o Statistische Einheiten und Grundgesamtheiten
o Teilgesamtheiten, Stichproben
o Statistische Verteilungen
o Häufigkeits- und Verteilungsfunktionen

o Histogramm und Häufigkeitsdichte

o Arithmetisches Mittel als Lagemaß
o Median und Modus
o Geometrische und harmonische Mittel
o LORENZ-Kurve und GINI-Koeffizienten

o  Streudiagramm und gemeinsame Verteilungen
o  Randverteilungen
o  Kovarianz und Korrelationskoeffizient
o  Kontingenzkoeffizient

o Die Regressionsgerade und ihre Eigenschaften

o Umkehrregression
o Nichtlineare und mehrfache Regression

o Die Komponenten einer Zeitreihe
o Bestimmung des Trends durch Regression
o Höhere Polynome

o Exponentieller Trend und exponentielles Glätten

o Konstante additive und multiplikative Saisonfiguren

o Messzahlen
o Preisindizes
o Indexreihen
o Deflationieren nominaler Größen

o Mengenindizes

o Wertindizes

Induktive Statistik

o Momentenmethode

o Eigenschaften von Punktschätzungen

o Schätzprinzipien

o Stichprobenverteilungen

o Chi-Quadrat

o Intervallschätzungen von kleinen und großen Stichproben

o Nullhypothesen, Gegenhypothesen und Entscheidungen

o Testen von Hypothesen und Varianzen

o Vergleich von Werten und Varianzen

o F-Verteilung

o Signifikanzniveau und Überschreitungswahrscheinlichkeit

o Tests für Median und Quantile
o Anpassungstests
o Homogenitätstest
o Unabhängigkeitstest

o Tests auf Korrelation

o Varianzanalyse

o Das einfache lineare Modell
o Schätzmethoden der kleinsten Quadrate
o Multiple lineare Regression
o Stochastische Eigenschaften

o Kennzahlen stochastischer Prozesse
o Stationäre stochastische Prozesse
o Moving-Average-Prozesse
o  Autoregressive Prozesse
o Prognosen mit AR-Modellen
o ARMA und AMIMA-Modelle

o Standardnormalverteilun

o STUDENT-t-Verteilung
o Binomialverteilung

o POISSON-Verteilung

o Chi-Quadrat-Verteilung

Wahrscheinlichkeitsrechnung

o Mathematische Wahrscheinlichkeit
o Laplace-Wahrscheinlichkeit
o Formel Sylvester
o Ungleichung von Boole-Bonferroni 

o Klassische und statische Wahrscheinlichkeit

o Permutation und Kombinationen
o Binominalkoeffizienten
o Binomische Formel
o Ziehen mit und ohne Zurücklegen

o  Satz der totalen Wahrscheinlichkeit
o  Das Bayes-Theorem
o  A-priori- und a-posteriori
    Wahrscheinlichkeiten
o  Stochastische Unabhängigkeit
    von Ereignissen
o  Der Multiplikationssatz
o  Bernoulli-Versuchsreihe 

o Die Verteilungsfunktion

o Diskrete und stetige Verteilung
o Quantilfunktion

o Die TSCHEBYSCHEVsche Ungleichung

o Mehrdimensionale Zufallsvariablen

o Hypergeometrische Verteilung
o Binominalverteilung, Geometrische
    Verteilung
o Poisson Verteilung, diskrete
    Gleichverteilung

o BERNOULLI-Verteilung

o Logarithmische Normalverteilung

o Gamma- Verteilung

o Uniforme Verteilung
o Exponentialverteilung (doppelt)
o Normalverteilung
o Eigenschaften von Verteilungen
    /Symmetrie, Modus etc.)

o Verteilung einer transformierten
    Zufallsvariablen
o Verteilungsfunktion und
   Wahrscheinlichkeitsfunktion
o Lage- und Skalenfamilien
o Momente einer univariaten
   Verteilung
o Gemeinsame Verteilung von
    Zufallsvariablen
o Multivariate Verteilungen und
    ihre Eigenschaften
o Grenzwertsätze
o Stochastische Prozesse
o Wiener-Prozess
o Markoff Ketten
o Stationäre Prozesse

o Stichprobenverteilungen

o Chi-Quadrat

o Intervallschätzungen von kleinen und großen Stichproben

o Momentenmethode

o Eigenschaften von Punktschätzungen

o Schätzprinzipien

o Nullhypothesen, Gegenhypothesen und Entscheidungen

o Testen von Hypothesen und Varianzen

o Vergleich von Werten und Varianzen

o F-Verteilung

o Signifikanzniveau und Überschreitungswahrscheinlichkeit

für BWLer & VWLer

Grundlagen

o Zufall
o Merkmal
o Häufigkeit
o Clusteranalyse
o k-Nearest Neighbor Verfahren
o Netzwerkanalyse
o Assoziationsanalyse

o Residualanalyse
o Kreuzvalidierung
o Varianzanalyse
o Resampling
o Parametertuning 

Deskriptive Statistik

o Statistische Einheiten und Grundgesamtheiten
o Teilgesamtheiten, Stichproben
o Statistische Verteilungen
o Häufigkeits- und Verteilungsfunktionen

o Histogramm und Häufigkeitsdichte

o Arithmetisches Mittel als Lagemaß
o Median und Modus
o Geometrische und harmonische Mittel
o LORENZ-Kurve und GINI-Koeffizienten

o  Streudiagramm und gemeinsame Verteilungen
o  Randverteilungen
o  Kovarianz und Korrelationskoeffizient
o  Kontingenzkoeffizient

o Die Regressionsgerade und ihre Eigenschaften

o Umkehrregression
o Nichtlineare und mehrfache Regression

o Die Komponenten einer Zeitreihe
o Bestimmung des Trends durch Regression
o Höhere Polynome

o Exponentieller Trend und exponentielles Glätten

o Konstante additive und multiplikative Saisonfiguren

o Messzahlen
o Preisindizes
o Indexreihen
o Deflationieren nominaler Größen

o Mengenindizes

o Wertindizes

Induktive Statistik

o Momentenmethode

o Eigenschaften von Punktschätzungen

o Schätzprinzipien

o Stichprobenverteilungen

o Chi-Quadrat

o Intervallschätzungen von kleinen und großen Stichproben

o Nullhypothesen, Gegenhypothesen und Entscheidungen

o Testen von Hypothesen und Varianzen

o Vergleich von Werten und Varianzen

o F-Verteilung

o Signifikanzniveau und Überschreitungswahrscheinlichkeit

o Tests für Median und Quantile
o Anpassungstests
o Homogenitätstest
o Unabhängigkeitstest

o Tests auf Korrelation

o Varianzanalyse

o Das einfache lineare Modell
o Schätzmethoden der kleinsten Quadrate
o Multiple lineare Regression
o Stochastische Eigenschaften

o Kennzahlen stochastischer Prozesse
o Stationäre stochastische Prozesse
o Moving-Average-Prozesse
o  Autoregressive Prozesse
o Prognosen mit AR-Modellen
o ARMA und AMIMA-Modelle

o Standardnormalverteilun

o STUDENT-t-Verteilung
o Binomialverteilung

o POISSON-Verteilung

o Chi-Quadrat-Verteilung

Wahrscheinlichkeitsrechnung

o Mathematische Wahrscheinlichkeit
o Laplace-Wahrscheinlichkeit
o Formel Sylvester
o Ungleichung von Boole-Bonferroni 

o Klassische und statische Wahrscheinlichkeit

o Permutation und Kombinationen
o Binominalkoeffizienten
o Binomische Formel
o Ziehen mit und ohne Zurücklegen

o  Satz der totalen Wahrscheinlichkeit
o  Das Bayes-Theorem
o  A-priori- und a-posteriori
    Wahrscheinlichkeiten
o  Stochastische Unabhängigkeit
    von Ereignissen
o  Der Multiplikationssatz
o  Bernoulli-Versuchsreihe 

o Die Verteilungsfunktion

o Diskrete und stetige Verteilung
o Quantilfunktion

o Die TSCHEBYSCHEVsche Ungleichung

o Mehrdimensionale Zufallsvariablen

o Hypergeometrische Verteilung
o Binominalverteilung, Geometrische
    Verteilung
o Poisson Verteilung, diskrete
    Gleichverteilung

o BERNOULLI-Verteilung

o Logarithmische Normalverteilung

o Gamma- Verteilung

o Uniforme Verteilung
o Exponentialverteilung (doppelt)
o Normalverteilung
o Eigenschaften von Verteilungen
    /Symmetrie, Modus etc.)

o Verteilung einer transformierten
    Zufallsvariablen
o Verteilungsfunktion und
   Wahrscheinlichkeitsfunktion
o Lage- und Skalenfamilien
o Momente einer univariaten
   Verteilung
o Gemeinsame Verteilung von
    Zufallsvariablen
o Multivariate Verteilungen und
    ihre Eigenschaften
o Grenzwertsätze
o Stochastische Prozesse
o Wiener-Prozess
o Markoff Ketten
o Stationäre Prozesse

o Stichprobenverteilungen

o Chi-Quadrat

o Intervallschätzungen von kleinen und großen Stichproben

o Momentenmethode

o Eigenschaften von Punktschätzungen

o Schätzprinzipien

o Nullhypothesen, Gegenhypothesen und Entscheidungen

o Testen von Hypothesen und Varianzen

o Vergleich von Werten und Varianzen

o F-Verteilung

o Signifikanzniveau und Überschreitungswahrscheinlichkeit

für Psychologen

Grundlagen

o Zufall
o Merkmal
o Häufigkeit
o Clusteranalyse
o k-Nearest Neighbor Verfahren
o Netzwerkanalyse
o Assoziationsanalyse

o Residualanalyse
o Kreuzvalidierung
o Varianzanalyse
o Resampling
o Parametertuning 

Deskriptive Statistik

o Statistische Einheiten und Grundgesamtheiten
o Teilgesamtheiten, Stichproben
o Statistische Verteilungen
o Häufigkeits- und Verteilungsfunktionen

o Histogramm und Häufigkeitsdichte

o Arithmetisches Mittel als Lagemaß
o Median und Modus
o Geometrische und harmonische Mittel
o LORENZ-Kurve und GINI-Koeffizienten

o  Streudiagramm und gemeinsame Verteilungen
o  Randverteilungen
o  Kovarianz und Korrelationskoeffizient
o  Kontingenzkoeffizient

o Die Regressionsgerade und ihre Eigenschaften

o Umkehrregression
o Nichtlineare und mehrfache Regression

o Die Komponenten einer Zeitreihe
o Bestimmung des Trends durch Regression
o Höhere Polynome

o Exponentieller Trend und exponentielles Glätten

o Konstante additive und multiplikative Saisonfiguren

o Messzahlen
o Preisindizes
o Indexreihen
o Deflationieren nominaler Größen

o Mengenindizes

o Wertindizes

Induktive Statistik

o Momentenmethode

o Eigenschaften von Punktschätzungen

o Schätzprinzipien

o Stichprobenverteilungen

o Chi-Quadrat

o Intervallschätzungen von kleinen und großen Stichproben

o Nullhypothesen, Gegenhypothesen und Entscheidungen

o Testen von Hypothesen und Varianzen

o Vergleich von Werten und Varianzen

o F-Verteilung

o Signifikanzniveau und Überschreitungswahrscheinlichkeit

o Tests für Median und Quantile
o Anpassungstests
o Homogenitätstest
o Unabhängigkeitstest

o Tests auf Korrelation

o Varianzanalyse

o Das einfache lineare Modell
o Schätzmethoden der kleinsten Quadrate
o Multiple lineare Regression
o Stochastische Eigenschaften

o Kennzahlen stochastischer Prozesse
o Stationäre stochastische Prozesse
o Moving-Average-Prozesse
o  Autoregressive Prozesse
o Prognosen mit AR-Modellen
o ARMA und AMIMA-Modelle

o Standardnormalverteilun

o STUDENT-t-Verteilung
o Binomialverteilung

o POISSON-Verteilung

o Chi-Quadrat-Verteilung

Wahrscheinlichkeitsrechnung

o Mathematische Wahrscheinlichkeit
o Laplace-Wahrscheinlichkeit
o Formel Sylvester
o Ungleichung von Boole-Bonferroni 

o Klassische und statische Wahrscheinlichkeit

o Permutation und Kombinationen
o Binominalkoeffizienten
o Binomische Formel
o Ziehen mit und ohne Zurücklegen

o  Satz der totalen Wahrscheinlichkeit
o  Das Bayes-Theorem
o  A-priori- und a-posteriori
    Wahrscheinlichkeiten
o  Stochastische Unabhängigkeit
    von Ereignissen
o  Der Multiplikationssatz
o  Bernoulli-Versuchsreihe 

o Die Verteilungsfunktion

o Diskrete und stetige Verteilung
o Quantilfunktion

o Die TSCHEBYSCHEVsche Ungleichung

o Mehrdimensionale Zufallsvariablen

o Hypergeometrische Verteilung
o Binominalverteilung, Geometrische
    Verteilung
o Poisson Verteilung, diskrete
    Gleichverteilung

o BERNOULLI-Verteilung

o Logarithmische Normalverteilung

o Gamma- Verteilung

o Uniforme Verteilung
o Exponentialverteilung (doppelt)
o Normalverteilung
o Eigenschaften von Verteilungen
    /Symmetrie, Modus etc.)

o Verteilung einer transformierten
    Zufallsvariablen
o Verteilungsfunktion und
   Wahrscheinlichkeitsfunktion
o Lage- und Skalenfamilien
o Momente einer univariaten
   Verteilung
o Gemeinsame Verteilung von
    Zufallsvariablen
o Multivariate Verteilungen und
    ihre Eigenschaften
o Grenzwertsätze
o Stochastische Prozesse
o Wiener-Prozess
o Markoff Ketten
o Stationäre Prozesse

o Stichprobenverteilungen

o Chi-Quadrat

o Intervallschätzungen von kleinen und großen Stichproben

o Momentenmethode

o Eigenschaften von Punktschätzungen

o Schätzprinzipien

o Nullhypothesen, Gegenhypothesen und Entscheidungen

o Testen von Hypothesen und Varianzen

o Vergleich von Werten und Varianzen

o F-Verteilung

o Signifikanzniveau und Überschreitungswahrscheinlichkeit

SPSS

Grundlagen

o Deskriptive und Induktive Statistik 
o Empirische Untersuchung mit
   Definition, Designe, Datenerhebung,
   Datenauswertung, Datenanalyse und
   Dokumentation)
o Auswertung mehrdemensionaler Daten
o Regressions- und Zeitanalyse
o Grundbegriffe der Stochastik

o Zufall, Merkmal und Häufigkeit
o Maßzahlen und statische Verteilung 
o Clusteranalyse
o k-Nearest Neighbor Verfahren
o Netzwerkanalyse
o Assoziationsanalyse

o Indexzahlen

o Zweidimensionale Verteilung 

o Lineare Regressionsrechnung

o Residualanalyse
o Kreuzvalidierung
o Varianzanalyse
o Resampling
o Parametertuning 

o Punktschätzung von Parametern 

o Intervallschätzung

o Statistisches Testen und spezielle Testverfahren

o Regressionsanalyse

Wahrscheinlichkeit

o Mathematische Wahrscheinlichkeit
o Laplace-Wahrscheinlichkeit
o Formel Sylvester
o Ungleichung von Boole-Bonferroni 

o Permutation und Kombinationen
o Binominalkoeffizienten
o Binomische Formel
o Ziehen mit und ohne Zurücklegen

o  Satz der totalen Wahrscheinlichkeit
o  Satz von Bayes
o  A-priori- und a-posteriori
    Wahrscheinlichkeiten
o  Stochastische Unabhängigkeit
    von Ereignissen
o  Der Multiplikationssatz
o  Bernoulli-Versuchsreihe 

o Diskrete und stetige Verteilung
o Quantilfunktion

o Hypergeometrische Verteilung
o Binominalverteilung, Geometrische
    Verteilung
o Poisson Verteilung, diskrete
    Gleichverteilung

o Uniforme Verteilung
o Exponentialverteilung (doppelt)
o Normalverteilung
o Eigenschaften von Verteilungen
    /Symmetrie, Modus etc.)

o Verteilung einer transformierten
    Zufallsvariablen
o Verteilungsfunktion und
   Wahrscheinlichkeitsfunktion
o Lage- und Skalenfamilien
o Momente einer univariaten
   Verteilung
o Gemeinsame Verteilung von
    Zufallsvariablen
o Multivariate Verteilungen und
    ihre Eigenschaften
o Grenzwertsätze
o Stochastische Prozesse
o Wiener-Prozess
o Markoff Ketten
o Stationäre Prozesse

Stata & R

Grundlagen

o Zufall
o Merkmal
o Häufigkeit
o Clusteranalyse
o k-Nearest Neighbor Verfahren
o Netzwerkanalyse
o Assoziationsanalyse

o Residualanalyse
o Kreuzvalidierung
o Varianzanalyse
o Resampling
o Parametertuning 

Analysis

o Mathematische Wahrscheinlichkeit
o Laplace-Wahrscheinlichkeit
o Formel Sylvester
o Ungleichung von Boole-Bonferroni 

o Permutation und Kombinationen
o Binominalkoeffizienten
o Binomische Formel
o Ziehen mit und ohne Zurücklegen

o  Satz der totalen Wahrscheinlichkeit
o  Satz von Bayes
o  A-priori- und a-posteriori
    Wahrscheinlichkeiten
o  Stochastische Unabhängigkeit
    von Ereignissen
o  Der Multiplikationssatz
o  Bernoulli-Versuchsreihe 

o Diskrete und stetige Verteilung
o Quantilfunktion

o Hypergeometrische Verteilung
o Binominalverteilung, Geometrische
    Verteilung
o Poisson Verteilung, diskrete
    Gleichverteilung

o Uniforme Verteilung
o Exponentialverteilung (doppelt)
o Normalverteilung
o Eigenschaften von Verteilungen
    /Symmetrie, Modus etc.)

o Verteilung einer transformierten
    Zufallsvariablen
o Verteilungsfunktion und
   Wahrscheinlichkeitsfunktion
o Lage- und Skalenfamilien
o Momente einer univariaten
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o Multivariate Verteilungen und
    ihre Eigenschaften
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Einzelnachhilfe in Statistik

Eine Nachhilfesitzung bei Student-Sky umfasst 100 Minuten, in denen sich unser Dozent nur auf dich konzentriert. Dein Lerntempo wird nicht durch Zwischenfragen anderer beeinträchtigt, sodass deinem Lernfortschritt nichts im Wege steht.
Profitiere von unserer Einzelnachhilfe, so wie viele andere vor dir.  92 % unserer Kunden bestehen ihre Statistik Klausur im ersten Versuch.durch

Überzeuge dich von unserer Statistik Nachhilfe

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unserer Nachhilfe Studenten bestehen
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0 +
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Jahre Erfahrung in der
Nachhilfe für Studenten

Von Akademikern. Für Akademiker. Dat is Qualität us Kölle. 

Unsere Dozenten haben alle Statistik studiert -nur so können wir unseren hohen Qualitätsstandard einhalten

Wähle deinen Studiengang aus, um dich über die möglichen Inhalte unserer Statistik Nachhilfekurse zu informieren. Sollte dein Themenschwerpunkt nicht dabei sein, kontaktiere uns trotzdem gerne und schildere uns, welche Art von Statistik Nachhilfe du benötigst. Wir finden eine Lösung für dich und stellen einen Lernplan für deine Nachhilfestunden zusammen.

  • Du kannst deine Flexibilität bei der Nachhilfe selbst bestimmen!
  • Wir geben keine Zeitfenster bei der Terminplanung vor, sondern du sprichst die
    Nachhilfetermine direkt mit dem Dozenten ab.
  • Nachhilfesitzungen am Wochenende oder an Feiertagen sind möglich.
Von Akademikern. Für Akademiker.

Inhalte deiner Nachhilfe sind deine individuellen Lernskripte und Uni-Unterlagen, die du uns im Vorfeld zuschicken kannst. Ergänzend nutzen wir unsere Lern-Literatur, als Quelle für Probeaufgaben, Hausaufgaben oder Klausursimulation.

Wir erklären dir wie du Diagramme interpretierst und Datensätze aufbereiten kannst, denn uns ist wichtig, dass du einen Durchblick in Statistik bekommst und nicht nur Lösungswege auswendig lernst!

mathe-nachhilfe-studenten

Wenn du dir mehr Flexibilität bei der Nachhilfe wünschst, dann ist unserer Online Nachhilfe genau das Richtige für dich. Damit bist du Zeit- und Ortsunabhängig.

Für die Online Nachhilfe nutzen wir Microsoft Surface Books, mit denen wir den virtuellen Unterricht interaktiver gestalten können. Wir können dir Formeln aufschreiben und den Erklärungsprozess veranschaulichen. Außerdem wird die Sitzung nach Ablauf als pdf gespeichert, sodass du sie bei Bedarf wiederholen kannst.

Statistik Nachhilfe

Statistik Nachhilfe im Studium? Wir bieten dir eine rundum Betreuung.

Wähle deinen passenden Tarif aus und profitiere von unseren Extra-Serviceleistungen!

Bis 3 Std. Absagerecht vor Terminbeginn

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Termine auch Samstag & Sonntag

Kombination

aus Online und Präsenz Unterricht

Ratenzahlung möglich

Jeden Monat entspannt bezahlen

kostenlose persönliche Beratung

vor Beginn des Unterrichts

Kompetente und

ausgebildete Dozenten

Unsere Dozenten sind studierte Statistiker oder Mathematiker und verfügen über ein hohes Maß an Fachwissen und Expertise.

Unsere Dozenten sind studierte Statistiker oder Mathematiker und verfügen über ein hohes Maß an Fachwissen und Expertise.

Durch langjährige Erfahrung im Bereich der Nachhilfevermittlung oder das Abhalten von Tutorien an der Uni haben sich unsere Dozenten umfangreiche didaktische Kompetenzen angeeignet und können diese bei der Vermittlung ihrer Kenntnisse anwenden.

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Statistik Nachhilfe für Studenten

Das Fach Statistik bereitet Dir im Rahmen deines Studiums Kopfzerbrechen? Da bist Du nicht alleine – Besuche unser Nachhilfe Institut in der Kölner Innenstadt direkt am Neumarkt und lass Dir helfen! Alternativ kannst Du auch online Nachhilfe in Statistik buchen, wenn Du außerhalb von Köln wohnst. Dein Nachhilfeunterricht kann einfach und flexibel von zu Hause per Skype Unterhaltung erfolgen.

Student-Sky arbeitet ausschließlich mit ausgebildeten Akademikern zusammen, die Dich dabei unterstützen Deine Statistik Klausur erfolgreich zu bestehen. Buche jetzt Deine individuelle Statistik Nachhilfe und gehe mit gutem Gefühl in Deine Prüfung! Egal ob Induktive oder Deskriptive Statistik– wir betreuen Dich professionell helfen Dir beim Studium!

Maximale Flexibilität – Statistik Nachhilfe bundesweit online oder vor Ort in Köln

Bei Student-Sky bieten wir Dir Statistik Nachhilfe für Studenten online oder in unseren Räumlichkeiten an. Im Rahmen der Statistik Nachhilfe unterstützen unsere Dozenten Dich in jeder Phase deines Studiums. Wir helfen Dir bei der

– Auffrischung deiner Grundkenntnisse der Statistik
– semesterbegleitend als Nachhilfe oder
– bei einer intensiven Prüfungsvorbereitung

Durch Live-Übertragung steht die Online-Nachhilfe der Nachhilfe vor Ort in nichts nach! Durch die Online-Nachhilfe hast du ein Maximum an Flexibilität, da du bestimmst, wo und wann deine Nachhilfestunde stattfinden soll.

Individuelle Statistik Nachhilfe für Studenten durch praxisnahen Unterricht

Wir orientieren uns bei der Gestaltung der Nachhilfe an deinen individuellen Lernskripten und Uni-Unterlagen, die du uns im Vorfeld zuschicken kannst. Außerdem verfügen wir über umfassende Lern-Literatur, die als Quelle für Probeaufgaben, Hausaufgaben oder Klausursimulation genutzt werden kann.

Wir erklären dir wie du Diagramme interpretierst und Datensätze aufbereiten kannst, denn uns ist wichtig, dass du einen Durchblick in Statistik bekommst und nicht nur Lösungswege auswendig lernst!

Erfolg kommt von Qualität – nur exzellente Nachhilfedozenten

Unsere Dozenten sind ausgebildete Statistiker oder Mathematiker und verfügen über ein hohes Maß an Fachwissen und Expertise. Durch langjährige Erfahrung im Bereich der Nachhilfevermittlung oder das Abhalten von Tutorien an der Uni haben sich unsere Dozenten umfangreiche didaktische Kompetenzen angeeignet und können diese bei der Vermittlung ihrer Kenntnisse anwenden.

Unsere Statistik Experten bieten realistische Beispiele und Übungsaufgaben zu jeder erdenklichen statistischen Disziplin, d.h. sollte dein spezifisches Fachgebiet hier nicht auflistet sein, können wir dennoch Abhilfe schaffen und haben den optimalen Nachhilfelehrer für dich.

Online Nachhilfe in Statistik für Studenten

Wir benutzen Microsoft Surface Produkte, auf denen wir digital schreiben und während des Sprechens Illustrationen anfertigen können.  

So können wir dir zum Beispiel Wahrscheinlichkeitsrechnungen aufschreiben und den Erklärungsprozess veranschaulichen. Die Nachhilfesitzung wird nach Ablauf als pdf Dokument gespeichert, sodass du sie bei Bedarf nochmal wiederholen und durchgehen kannst.  

Mit der Online Nachhilfe bist du völlig flexibel und kannst den Unterricht bequem zu Hause oder an einem Ort deiner Wahl stattfinden lassen. Unsere virtuelle Nachhilfe bietet sich vor allem für Studenten an, die nicht aus Köln kommen oder zeitlich so stark eingeschränkt sind, dass der Anfahrtsweg in unser Institut zu zeitaufwendig wäre.

Unterrichtsarten unserer Statistik Nachhilfe

Bei uns hast Du verschiedene Möglichkeiten, Nachhilfe für Studenten in Statistik in Anspruch zu nehmen. Wir bieten Dir

– intensive Klausurvorbereitung
– semesterbegleitende Lernunterstützung
– Statistik Nachhilfe auch am Wochenende

Alle Nachhilfe-Fächer können vor Ort oder als Online-Nachhilfe für Studenten stattfinden. 

Erfolg durch 100-minütigen Einzelunterricht

Wir unterrichten ausschließlich in Einzelunterricht. So gewährleisten wir eine hohe Qualität und Individualität des Nachhilfeunterrichts. Du stehst im Fokus und der Nachhilfedozent kann sich 100 Minuten lang voll und ganz auf deinen Wissensstand und deine Fragen konzentrieren.

Unser Konzept der intensiven Einzelbetreuung ist erfolgreich, denn wir können bei unseren Kunden exzellente Noten und eine hohe Bestehens-quote bei Klausuren verzeichnen!

Meist nachgefragten Studiengänge

Wir geben Nachhilfe in Statistik für die verschiedensten Studiengänge. Die bei uns am häufigsten nachgefragten Studiengängen sind:

– Wirtschaftswissenschaften (BWL, VWL)
– Wirtschaftsingenieurwesen
– Mathematik
– Psychologie

Flexibilität durch verschiedene Tarifoptionen

Du kannst deine Flexibilität bei der Nachhilfe selbst bestimmen! Wir geben keine Zeitfenster bei der Terminplanung vor, sondern du sprichst die Nachhilfetermine direkt mit dem Dozenten ab.

Nachhilfesitzungen am Wochenende oder an Feiertagen sind möglich, kurzfristiges Powerlernen für eine Klausur oder semesterbegleitende Kurse – du sagst uns was du brauchst und wir beraten dich bei der Wahl des Tarifs! Zwischen folgenden Tarifen kannst du dich entscheiden:

In unserem Standard-Tarif bei der Statistik Nachhilfe für Studenten bieten wir dir

  • 10 Sitzungen á 100 Minuten intensive Einzelbetreuung
  • Termine bei uns vor Ort oder online
  • Ersparnis gegenüber einzelnen Sitzungen von über 10%

Bei unserem Standard-Tarif-24 hast du die Möglichkeit, bei deiner Statistik Nachhilfe für Studenten, zusätzlich zu dem Basic Tarif eine 24-Stunden Absageoption dazu zu buchen. Das heißt, du hast die Möglichkeit, eine gebuchte Nachhilfesitzung innerhalb von 24 Stunden vor Start abzusagen.

Der Standard-Tarif-WE ist für besonders für diejenigen von Vorteil, die unter der Woche bereits sehr viele Termine haben. Du kannst bei Buchung dieses Tarifs deine Statistik Nachhilfe für Studenten bequem am Wochenende abhalten. Somit kannst du dich während der Woche voll und ganz auf dein Studium konzentrieren.

Bei unseren Premium & Pro-Tarifen genießt du ein Maximum an Flexibilität und Service bei deiner Statistik Nachhilfe für Studenten! Diese beinhalten unter anderem

  • jeweils 20 Sitzungen á 100 Minuten.
  • Sitzungen an jedem Tag einer Woche ausmachen, jeweils von 08:00 – 22:00 Uhr
  •  Absagerecht bis zu 12 Stunden vor Beginn
  • Vorrang bei der Terminvergabe

Warum Nachhilfe für Studenten in Statistik

sinnvoll ist erfährst du im Folgenden.

Für Studenten im Bachelor und Master jeder Studienrichtung.

Statistik bereitet vielen Studenten Kopfzerbrechen, weil man mit Themen wie Datenanalyse und Aufbereitung meistens vorher noch keinerlei Berührungspunkte hatte. Wenn man sich selbstständig mit neuen Themen auseinandersetzen muss, wird dies oft zur Tortur und du hast schnell das Gefühl du verlierst den Anschluss. An dieser Stelle ist es sinnvoll Statistik Nachhilfe in Anspruch zu nehmen, denn so kannst du verhindern, dass du „abgehängt“ wirst. In kurzer Zeit kannst du schnell entsprechende Statistik Kenntnisse aufholen, damit du dann wieder an den Seminaren der Uni aktiv teilnehmen kannst.

Unsere Statistik Nachhilfe für Studenten online läuft per Live-Bildschirmübertragung & Skype. Alles was während der Nachhilfe aufgeschrieben wird erhältst du anschließend als PDF-Datei. Somit kannst du alle Inhalte, die während der Nachhilfe-Sitzung besprochen werden, nochmals durchgehen uns jederzeit einsehen.

Wenn du bereits zu Beginn eines Seminars oder einer Vorlesung feststellst, dass du Schwierigkeiten hast, dem Stoff zu folgen und auch nicht in der Lage bist alles selbstständig nachzuarbeiten, solltest du über Nachhilfe in Statistik nachdenken.

 

Sobald mehrere Wochen vergehen und der Lernstoff zu komplex ist, wird die eigenständige Nachbereitung fast unmöglich. Je früher du entstandene Wissenslücken beseitigst, desto schneller bist du wieder in der Lage dem Lerntempo der Uni zu folgen.

Bei Student Sky wird durch einen umfangreichen Bewerbungsprozess sichergestellt, dass wir nur Lehrkräfte einstellen, die unseren Qualitätsstandards entsprechen. Außerdem sind unsere Dozenten auf ihre fachlichen und didaktischen Fähigkeiten geprüft und unterziehen sich ständig Qualitätskontrollen.

Die Nachhilfetermine für deine Statistik Nachhilfe vereinbarst Du individuell mit Deinem Nachhilfelehrer. Die Terminvereinbarung kann direkt nach deiner Buchung von unserer Nachhilfe stattfinden.

Ja, du kannst auch kurzfristig Statistik Nachhilfe bekommen. Dir sollte allerdings bewusst sein, dass dies nur zu abschließender Klärung einzelner Fragen dient. Grundlagen der Statistik können in kurzer Zeit nicht aufgearbeitet werden. Eine intensive Vorbereitung auf deine Statistik Klausur kann mehrere Wochen oder sogar Monate dauern. Plane also ausreichend Puffer für eine angemessene Vorbereitung ein!

  • Neue Themengebiete ohne Hintergrundwissen
  • Unzureichende Lernunterlagen und Uni Skripte
  • hohe Prüfungsdichte in kurzem Zeitintervall
  • Mangel an praxisnaher Anwendung in Form von Übungen oder Tutorien
  • stoffliche Überladung in kurzer Zeit

Nachhilfe kostet Geld – ist aber in Bezug auf dein Studium sinnvoll investiert, denn wenn du deine Statistik Klausur nicht bestehst, musst du gegebenenfalls ein Semester dranhängen. Sprich ein weiteres Semester Miete und Lebenserhaltungskosten zahlen und ca. ein weiteres halbes Jahr auf Gehalt durch einen Berufseinstieg verzichten. Demnach ist es immer lohnenswert frühzeitig in den Erfolg deines Studiums zu investieren!

Da wir den Fokus in der Statistik Nachhilfe auf dich legen möchten, finden die Sitzungen in der Regel als Einzelnachhilfe statt. Auf Wunsch sind aber auch homogene Kleingruppen möglich.

Bei uns hast du die Möglichkeit, für jede Situation den passenden Tarif auszuwählen. Die Kosten liegen dabei zwischen 80,00 € – 129,00 €.

  1. Du rufst und an oder schreibst uns und wir führen mit dir das Beratungsgespräch durch
  2. Du buchst deine individuelle Statistik Nachhilfe über unsere Homepage
  3. Der Nachhilfelehrer setzt sich mit dir zur Terminvereinbarung in Verbindung
  4. Ihr startet gemeinsam mit der ersten Nachhilfesitzung

Du kannst eine Probestunde über unsere Website buchen, um dich von dem Konzept unserer Nachhilfedozenten zu überzeugen. Sie ist zwar nicht kostenlos, wird sich aber doppelt für dich lohnen.

Uns ist wichtig, dass du Rechnungen nachvollziehen kannst und Formeln selbstständig anwenden kannst, denn nur so profitierst du auch langfristig von der Nachhilfe. Das Auswendiglernen von Rechenwegen und Aufgaben aus Altklausuren kann dir maximal kurzfristig weiterhelfen, bringt in unseren Augen aber nichts.  Mit ein bisschen Motivation und der Bereitschaft, die vermittelten Inhalte der Nachhilfe zu Hause nachzubereiten, wirst auch du schnell Lernerfolge feststellen!

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